[发明专利]一种纸尿裤吸水性能检测方法

说明书

本发明涉及纸尿裤吸水检测技术领域，具体涉及一种纸尿裤吸水性能检测方法。该方法包括：分别获得纸尿裤未吸水时和硫酸铜溶液扩散完成后的表面图像并灰度化，得到第一图像和第二图像；利用第二图像中各像素的梯度和信息熵的均值获得纸尿裤的吸水均匀描述因子；第一和第二图像中包含检测基准印痕边缘的像素块分别为目标像素块和待匹配像素块；利用三步搜索法基于各目标像素块与各待匹配像素块的相似度获得各目标像素块的运动矢量；基于各目标像素块的运动矢量和吸水均匀描述因子获得纸尿裤的吸水性能评价指标。本发明通过吸水后的吸水均匀描述因子以及检测基准印痕边缘的由于纸尿裤吸水的原因导致的运动的变化情况准确的检测除了纸尿裤的吸水性能。

技术领域

本发明涉及纸尿裤吸水检测技术领域，具体涉及一种纸尿裤吸水性能检测方法。

背景技术

纸尿裤因其使用方便，从而成为婴幼儿及特殊需求人群的常用品，伴随着生活质量的提高，人们对纸尿裤的质量要求也越来越高，为了方便人们的使用，纸尿裤的设计不仅向着更薄、更健康和更环保的方向发展，而且对吸收性更好、扩散性更快和防漏性更强等品质提出了新的要求。

吸水性能一般根据渗水率和回渗率进行评价，但是还有一个很重要的因素是纸尿裤吸水后，会不会造成纸尿裤的部分膨胀，即吸水是否均匀，根据这种特征，检测人员对纸尿裤吸水性能在检测时往往凭借工作经验进行判定，没有统一的标准，故需要一种统一的评价纸尿裤吸水性能的方法。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种纸尿裤吸水性能检测方法，所采用的技术方案具体如下：

本发明一个实施例提供了一种智能库吸水性能检测方法：人为在纸尿裤上做出检测基准印痕；分别获得纸尿裤未吸水时和硫酸铜溶液扩散完成后的表面图像并灰度化，得到第一图像和第二图像；基于第一与第二图像的差值图像获得受水点；基于第二图像中各像素的邻域内像素灰度值出现的频率获得各像素的信息熵；利用第二图像中每个像素的灰度梯度和各像素的信息熵的均值获得纸尿裤的吸水均匀描述因子；

将第一和第二图像分别划为相同尺寸的像素块，第一和第二图像中包含检测基准印痕边缘的像素块分别为目标像素块和待匹配像素块；以目标像素块的中心点为圆心，并基于目标像素块的中心点与受水点的距离获得圆的半径，得到特征圆；利用过圆心的直径将特征圆进行等分获得多个扇形区域，再利用小于特征圆半径的同心圆将特征圆的半径三等分获得不同的子区域；

基于特征圆中各子区域中目标像素块的数量构成目标像素块的特征矩阵；获得待匹配像素块的特征矩阵中元素与目标像素块的特征矩阵对应元素的差值的绝对值加权求和的结果，所述加权求和的结果与特征圆中划分区域的数量为目标像素块与待匹配像素块的相似度；利用三步搜索法基于各目标像素块与各待匹配像素块的相似度获得各目标像素块的运动矢量；基于各目标像素块的运动矢量和吸水均匀描述因子获得纸尿裤的吸水性能评价指标。

优选地，人为在纸尿裤上做出检测基准印痕包括：将纸尿裤平铺，若纸尿裤有纹理，按照纸尿裤纹理加深纹理获得检测基准印痕将纸尿裤吸水区域划分为若干区域；若纸尿裤无纹理，人为在纸尿裤吸水区域做出检测基准印痕将纸尿裤吸水区域划分为若干区域。

优选地，基于第一与第二图像的差值图像获得受水点包括；对第一图像和第二图像作差获得差值图像，获得差值图像中灰度值最大的像素为受水点，若灰度值最大的像素有多个，则在灰度值最大的像素中选取处在中心位置的像素为受水点。

优选地，吸水均匀描述因子为：

其中，Q表示吸水均匀描述因子；f为第二图像的中像素的灰度梯度的平均值；表示第二图像中第u个像素的灰度梯度；n表示第二图像中像素的数量；H表示第二图像中各像素的信息熵的均值。

优选地，基于目标像素块的中心点与受水点的距离获得圆的半径包括：设定初始直径，则圆的半径为：