[发明专利]语音识别方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种语音识别方法，其特征在于，包括：

获取需要进行语音识别的待识别语音数据；

根据热词库中的热词及其权重，对所述待识别语音数据进行语音识别处理，得到语音识别结果；

根据所述语音识别结果确定待调整热词及其权重调节系数；

根据所述权重调节系数更新对应待调整热词的权重。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据热词库中的热词及其权重，对所述待识别语音数据进行语音识别处理，得到语音识别结果，包括：

对所述待识别语音数据进行场景识别处理，得到场景识别结果；

根据对应所述场景识别结果的目标子热词库中的热词及其权重，对所述待识别语音数据进行语音识别处理，得到语音识别结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述热词库包括多个领域的子热词库；所述根据对应所述场景识别结果的目标子热词库中的热词及其权重，对所述待识别语音数据进行语音识别处理，得到语音识别结果之前，还包括：

基于爬取网络爬取多个领域的热词，并根据多个领域的所述热词分别创建多个领域的所述子热词库；

所述根据对应所述场景识别结果的目标子热词库中的热词及其权重，对所述待识别语音数据进行语音识别处理，得到语音识别结果，包括：

获取所述场景识别结果指示的多个候选使用场景及其场景概率值；

当存在场景概率值大于预设概率阈值的候选使用场景时，将场景概率值最大的候选使用场景确定为目标使用场景；

从多个领域的所述子热词库中确定出与所述目标使用场景匹配的所述目标子热词库；

根据所述目标子热词库中的热词及其权重，对所述待识别语音数据进行语音识别处理，得到所述语音识别结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述热词库还包括通用子热词库；所述获取所述场景识别结果指示的多个候选使用场景及其场景概率值之后，还包括：

当不存在场景概率值大于所述预设概率阈值的候选使用场景时，将所述通用子热词库确定为所述目标子热词库；

根据所述目标子热词库中的热词及其权重，对所述待识别语音数据进行语音识别处理，得到所述语音识别结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据热词库中的热词及其权重，对所述待识别语音数据进行语音识别处理，得到语音识别结果，包括：

获取预先训练的第一语言模型；

基于所述第一语言模型以及所述热词库中的热词及其权重，对所述待识别语音数据进行语音识别处理，得到所述语音识别结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据热词库中的热词及其权重，对所述待识别语音数据进行语音识别处理，得到语音识别结果，包括：

获取预先训练的声学模型，并将所述待识别语音数据输入所述声学模型中进行解码处理，得到声学特征参数；

获取预先训练的第二语言模型，并基于所述第二语言模型以及所述热词库中的热词及其权重，对所述声学特征参数进行语音识别处理，得到所述语音识别结果。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述权重调节系数更新对应待调整热词的权重之后，还包括：

获取热词替换列表；

根据所述热词替换列表以及所述热词库中的热词及其权重，更新所述热词库中的热词。

8.一种语音识别装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取需要进行语音识别的待识别语音数据；

语音识别模块，用于根据热词库中的热词及其权重，对所述待识别语音数据进行语音识别处理，得到语音识别结果；

权重调节系数获取模块，用于根据所述语音识别结果确定待调整热词及其权重调节系数；

热词库更新模块，用于根据所述权重调节系数更新对应待调整热词的权重。