[发明专利]基于智慧医疗大数据的医疗信息推送方法及智慧医疗系统

权利要求书

1.一种智慧医疗系统，其特征在于：包括大数据信息库建立模块、大数据分析模块和智能推送模块，所述大数据信息库建立模块用于在医院端和用户端采集智慧医疗数据并构建智慧医疗大数据库，所述大数据分析模块用于根据所述大数据信息库建立模块储存数据，智能分析所需推送的医疗信息，所述智能推送模块用于根据所述大数据分析模块所分析结果，对用户端智能推送医疗信息内容，所述大数据信息库建立模块与大数据分析模块网络连接，所述大数据分析模块与智能推送模块网络连接；

所述大数据信息库建立模块包括行为数据采集子模块和医院数据采集子模块，所述行为数据采集子模块适用于用户端，采集用户行为数据，所述医院数据采集子模块适用于医院端，采集医院治疗综合数据。

2.根据权利要求1所述的智慧医疗系统，其特征在于：所述大数据分析模块包括阶段性推送分析子模块和宏观调控分析子模块，所述阶段性推送分析子模块用于分析用户行为数据确定阶段性推送内容，所述宏观调控分析子模块用于根据智慧医疗大数据库时效性数据宏观分析医疗信息推送内容。

3.根据权利要求2所述的智慧医疗系统，其特征在于：所述智能推送模块包括医疗信息数据库和推送周期控制子模块，所述医疗信息数据库用于储存医疗信息内容，所述推送周期控制子模块用于针对用户端的医疗信息推送周期进行调控。

4.一种基于智慧医疗大数据的医疗信息推送方法，其特征在于：应用于权利要求1-3中任一项所述的智慧医疗系统，包括以下步骤：

步骤S1：建立大数据信息库，采集各用户行为数据和与对应用户绑定的医院综合数据，并存储至所述建立的大数据信息库内；

步骤S2：获取大数据信息库的数据内容，针对对应用户端的数据，智能分析所需推送的医疗信息和推送时间间隔，并将分析结果网络信号传输至智能推送模块；

步骤S3：根据分析结果，智慧医疗系统按评估推送周期间隔向用户推送与分析结果匹配的医疗信息。

5.根据权利要求4所述的基于智慧医疗大数据的医疗信息推送方法，其特征在于：所述步骤S1中，采集用户行为数据的方法为：在用户端，行为数据采集子模块包括对用户搜索行为储存数据、问诊行为同步数据和日常生活行为上传数据的采集；其中，

搜索行为储存数据采集方法为：当用户在用户端存在搜索行为时，储存搜索内容数据并对其采集；

问诊行为同步数据采集方法为：当用户在绑定的医院存在问诊行为时，对应医院同步问诊结果数据到智慧医疗系统后，对同步数据采集；

日常生活行为上传数据采集方法为：当用户在用户端根据提示要求，存在连续7天上传日常生活行为数据的行为时，对用户上传的日常生活行为数据采集，其中，所述日常生活行为数据主要包括：每日饮食摄入类别及其对应量、运动打卡数据和睡眠打卡数据。

6.根据权利要求5所述的基于智慧医疗大数据的医疗信息推送方法，其特征在于：所述步骤S1中，采集用户绑定的医院综合数据的方法为：在医院端，以季度为周期，采集绑定医院各科室内问诊人数数据，采集各科室单季度最大承载问诊人数数据。

7.根据权利要求6所述的基于智慧医疗大数据的医疗信息推送方法，其特征在于：所述步骤S2中，智能分析所需推送的医疗信息内容进一步包括以下步骤：

步骤S21：确定以7天为一个推送阶段，获取距智能分析所在时间最近的推送阶段所采集到的用户行为数据，并标记为当前阶段分析数据；

步骤S22：当当前阶段分析数据内存在问诊结果数据时，优先提取问诊结果数据作分析结果进行相关推送；

步骤S23：当当前阶段分析数据内不存在问诊结果数据，但存在搜索内容数据时，则优先提取搜索内容数据作分析结果进行相关推送；

步骤S24：当当前阶段分析数据内不存在问诊结果数据和搜索内容数据，但存在日常生活行为数据时，则提取日常生活行为数据作分析结果进行相关推送；

步骤S25：当当前阶段分析数据内问诊结果数据、搜索内容数据和日常生活行为数据均不存在，则获取距智能分析所在时间相较当前阶段分析数据次一级接近的推送阶段所采集到的用户行为数据，并更新为当前阶段分析数据，重复运行步骤S22-S25。