[发明专利]活鲜冷链运输过程水体参数自优化控制方法、装置、设备及储存介质

说明书

本发明公开了一种活鲜冷链运输过程水体参数自优化控制方法，涉及活鲜冷链运输技术领域，包括，确定影响水产活鲜的可量化且可预知的运输参数；从活鲜运输历史数据中提取正样本数据和负样本数据；根据所述正样本数据和所述负样本数据计算各项运输参数的正样本特征值和负样本特征值，并基于所述正样本特征值和所述负样本边界值计算各项运输参数与成活率的相干性；基于各项运输参数与成活率的相干性以及预期成活率调节各项运输参数的参数区间。本发明可根据实际运输过程中的数据反馈，对不同品类的活鲜，动态调整最佳的水体参数以及运输时长建议，有效提高水产的成活率。

技术领域

本发明涉及活鲜冷链运输技术领域，特别是涉及一种活鲜冷链运输过程水体参数自优化控制方法、装置、设备及储存介质。

背景技术

冷链运输特别是水产活鲜运输过程中，由于鱼、虾、蟹等不同水产对于水体环境有着不同的依存度，因此如果无法科学地掌握这些依存关系，运输过程中就会产生非常大的损耗。如果可以准确地获取每一类水产相应的水体信息，就可以更好地对水产进行分拣、合并，提高运输效率，同时可以对运输过程进行干预，提升水产的成活率。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是，克服现有技术的缺点，提供一种活鲜冷链运输过程水体参数自优化控制方法、装置、设备及储存介质。

为了解决以上技术问题，本发明的技术方案如下：

一种活鲜冷链运输过程水体参数自优化控制方法，包括，

确定影响水产活鲜的可量化且可预知的运输参数；

从活鲜运输历史数据中提取正样本数据和负样本数据，其中，所述正样本数据为成活率大于或等于预期成活率的活鲜运输历史数据，所述负样本数据为成活率小于预期成活率的活鲜运输历史数据；

根据所述正样本数据和所述负样本数据计算各项运输参数的正样本特征值和负样本特征值，并基于所述正样本特征值和所述负样本边界值计算各项运输参数与成活率的相干性；

基于各项运输参数与成活率的相干性以及预期成活率调节各项运输参数的参数区间。

作为本发明所述活鲜冷链运输过程水体参数自优化控制方法的一种优选方案，其中：所述影响水产活鲜的可量化且可预制的运输参数包括水体温度、水体溶解氧、水体盐度、运输时间。

作为本发明所述活鲜冷链运输过程水体参数自优化控制方法的一种优选方案，其中：所述基于活鲜运输历史数据提取正样本数据和负样本数据包括，

从活鲜运输历史数据中提取数据样本，并将数据样本按照活鲜运输的开始时间由近至远进行排序；

判断数据样本中的成活率是否大于或等于预期成活率，若是，则将数据样本添加至正样本数据集合，若否，则将数据样本添加至负样本数据集合；

判断数据样本的总量是否大于或等于50，若是，则结束，若否，则继续提取样本数据。

作为本发明所述活鲜冷链运输过程水体参数自优化控制方法的一种优选方案，其中：在所述根据正样本数据和所述负样本数据计算各项运输参数的正样本特征值和负样本特征值之前，还包括，

对所述正样本数据和负样本数据进行滤波，剔除孤立数据。

作为本发明所述活鲜冷链运输过程水体参数自优化控制方法的一种优选方案，其中：所述根据正样本数据和所述负样本数据计算各项运输参数的正样本特征值和负样本特征值包括，

根据公式一和公式二分别计算水体温度的正样本特征值t₁和t₂，所述公式一为：，所述公式二为：，

其中，当水体溶解氧、水体盐度、运输时间均处于最佳参数区间时，任意水体温度t∈[t₁,t₂]，可使成活率均可大于或等于预期成活率；

根据公式三计算水体溶解氧的正样本特征值o₁，所述公式三为：，