[发明专利]一种水电机组定子线圈温度预警方法及系统在审
申请号: | 202211143698.3 | 申请日: | 2022-09-20 |
公开(公告)号: | CN115496278A | 公开(公告)日: | 2022-12-20 |
发明(设计)人: | 李超顺;吴一凡;陈鹏;余甜;肖湘曲;黄洁 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06F17/18 |
代理公司: | 武汉华之喻知识产权代理有限公司 42267 | 代理人: | 李君;廖盈春 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 水电 机组 定子 线圈 温度 预警 方法 系统 | ||
1.一种水电机组定子线圈温度预警方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:根据水电机组定子绕组温度变化的特征,将原始温度序列周期化处理,并使用STL分解方法将周期化后的原始温度序列进行分解,获取整体温度序列和周期温度序列;
S2:对整体温度序列滤波处理,将滤波后的残差以及STL分解方法分解后的残差加入至周期温度序列中,获取周期温度趋势数据;
S3:将机组当前运行阶段的周期温度趋势数据中若干历史温度实际值输入至基于运行状态损失函数的GRU温度预测模型中,输出机组当前运行阶段未来时刻的预测温度值;
S4:将机组历史运行阶段的温度变化划分为温度上升阶段和温度稳定阶段,确定在温度上升阶段当前运行阶段温度预测点在历史运行阶段中的位置,计算历史温度预测值与历史温度实际值的误差,以及计算历史误差的标准差、均值和置信度;
S5:当历史误差的标准差小于预设标准差,则对系统误差进行校正,结合机组当前运行阶段未来时刻的预测温度值,判断是否进行温度预警;当历史误差的标准差大于预设标准差,则结合置信度和当前运行阶段未来时刻的预测温度值,判断是否进行温度预警。
2.根据权利要求1所述的水电机组定子线圈温度预警方法,其特征在于,将原始温度序列周期化处理的方法为:
根据机组运行次数和每次运行的实际时长计算机组平均运行时间;
若机组的运行时间多于机组平均运行时间,则将机组运行时间多于平均运行时间的时间段对应原始温度序列除去;若机组的运行时间少于机组平均运行时间,则将机组运行时间少于平均运行时间的时间段进行温度补齐,补齐的温度数值为机组运行阶段温度达到稳定后的均值温度。
3.根据权利要求2所述的水电机组定子线圈温度预警方法,其特征在于,所述GRU温度预测模型的损失函数包括均方误差损失函数和运行状态损失函数;运行状态损失函数包括平均温度损失函数、温度上升占比损失函数、最高温度损失函数和中位温度损失函数;
所述平均温度损失函数用于计算单次机组运行过程中实际温度平均值与预测温度平均值之间误差;温度上升占比损失函数用于计算机组当前运行阶段中温度上升所用时间占所有时间的比值;最高温度损失函数用于计算当前运行阶段中实际温度最高值和预测温度最高值的误差;中位数温度损失函数用于计算当前运行阶段中实际温度的中位数值和预测温度中位数值的误差。
4.根据权利要求1至3任一所述的水电机组定子线圈温度预警方法,其特征在于,温度上升阶段的结束条件为连续的相邻五个温度预测点平均温度之间的变化不超过0.1℃。
5.根据权利要求3所述的水电机组定子线圈温度预警方法,其特征在于,计算历史误差的标准差、均值和置信度的方法,包括以下步骤:
计算若干历史运行阶段和当前运行阶段中每个温度预测点在周期温度趋势数据中的位置;
在历史运行阶段中寻找与当前运行阶段中温度预测点相同位置的温度预测点,根据历史运行阶段中温度预测点处的历史温度预测值与历史温度实际值,计算预测误差以及置信度;
计算历史运行阶段中温度预测点的误差均值和标准差。
6.根据权利要求5所述的水电机组定子线圈温度预警方法,其特征在于,历史运行阶段中任意一个温度预测点所处位置为:
其中,历史运行阶段中温度上升阶段为t~t+Tir;t′表示历史运行阶段中温度预测点的时间;
在当前运行阶段中温度预测点所处位置为:
其中,t″表示当前运行阶段中温度预测点时间;Tr表示当前运行阶段中的温度上升时间;T1r,T2r,...,T5r分别为五个历史运行阶段中的温度上升时间。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华中科技大学,未经华中科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211143698.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理