[发明专利]一种信用卡额度审核处理方法及装置

说明书

本发明提供一种信用卡额度审核处理方法及装置，涉及数据处理技术领域，可用于金融领域或其他技术领域。所述方法包括：获取联邦学习参与方自定义的用户输入信息；基于预设信用卡额度审核模型对所述用户输入信息进行信用卡额度审核，得到信用卡额度审核结果；其中，所述预设信用卡额度审核模型利用知识蒸馏方式对联邦学习模型进行处理得到；所述联邦学习模型根据各联邦学习参与方分别提供的信用卡额度审核样本数据训练分布式机器学习框架得到。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的信用卡额度审核处理方法及装置，能够准确审核信用卡额度，且无需花费采购数据成本。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种信用卡额度审核处理方法及装置。

背景技术

目前许多银行开通了信用卡自动审核系统，通过设置一些数据指标，一旦满足这些指标要求(如征信指标、职业指标、工作社保记录、指定商圈消费、合作渠道等)，就会生成相应的信用卡额度。这种审核机制已经存在许久，大多数数据均为银行内部数据或者第三方采购数据，采购需要花费大量资金，且数量维度有限，无法准确审核信用卡额度。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明实施例提供一种信用卡额度审核处理方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。

一方面，本发明提出一种信用卡额度审核处理方法，包括：

获取联邦学习参与方自定义的用户输入信息；

基于预设信用卡额度审核模型对所述用户输入信息进行信用卡额度审核，得到信用卡额度审核结果；

其中，所述预设信用卡额度审核模型利用知识蒸馏方式对联邦学习模型进行处理得到；

所述联邦学习模型根据各联邦学习参与方分别提供的信用卡额度审核样本数据训练分布式机器学习框架得到。

其中，在利用知识蒸馏方式对联邦学习模型进行处理得到所述预设信用卡额度审核模型的步骤之后，所述信用卡额度审核处理方法还包括：

将所述预设信用卡额度审核模型存储至与各联邦学习参与方分别对应的本地；

从所述本地获取所述预设信用卡额度审核模型，并执行所述基于预设信用卡额度审核模型对所述用户输入信息进行信用卡额度审核，得到信用卡额度审核结果的步骤。

其中，在所述根据各联邦学习参与方分别提供的信用卡额度审核样本数据训练分布式机器学习框架得到所述联邦学习模型的步骤之前，所述信用卡额度审核处理方法还包括：

对各联邦学习参与方分别进行身份认证处理，若身份认证通过，则允许各联邦学习参与方提供所述信用卡额度审核样本数据。

其中，所述信用卡额度审核处理方法还包括：

在训练分布式机器学习框架得到所述联邦学习模型时，可视化展示由各联邦学习参与方分别提供的信用卡额度审核样本数据的标签信息。

一方面，本发明提出一种信用卡额度审核处理装置，包括：

获取单元，用于获取联邦学习参与方自定义的用户输入信息；

审核单元，用于基于预设信用卡额度审核模型对所述用户输入信息进行信用卡额度审核，得到信用卡额度审核结果；

其中，所述预设信用卡额度审核模型利用知识蒸馏方式对联邦学习模型进行处理得到；

所述联邦学习模型根据各联邦学习参与方分别提供的信用卡额度审核样本数据训练分布式机器学习框架得到。

其中，在利用知识蒸馏方式对联邦学习模型进行处理得到所述预设信用卡额度审核模型的步骤之后，所述信用卡额度审核处理装置还用于：

将所述预设信用卡额度审核模型存储至与各联邦学习参与方分别对应的本地；