[发明专利]一种企业关联风险判断方法与系统在审
申请号: | 202211142090.9 | 申请日: | 2022-09-20 |
公开(公告)号: | CN115471082A | 公开(公告)日: | 2022-12-13 |
发明(设计)人: | 刘培彬 | 申请(专利权)人: | 苏州新歌科技有限责任公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q40/02;G06Q40/06;G06F16/28 |
代理公司: | 苏州国卓知识产权代理有限公司 32331 | 代理人: | 马德龙 |
地址: | 215000 江苏省苏州市工业园区*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 企业 关联 风险 判断 方法 系统 | ||
1.一种企业关联风险判断方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一、计算A,B公司是否有疑似关联;
A1,将公司A的所有直接相邻节点去掉重复名称后得到数组A{c,d,E,f};
A2,将公司B的所有直接相邻节点去掉重复名称后得到数组B{c,d,f,h};
A3,循环数组B中的元素,将B中的元素添加进A中,如果检测到B中的元素在A中存在,则返回为true,并将当前元素添加进临时数组temp中;
A4,统计temp数组中元素数量,定义当前数量为相似度的数值;
A5,预先设定一个相似度阈值,大于或等于设定的阈值表示两家公司有疑似关联,否则没有关联;
步骤二、基于PageRank的企业关联风险分析;
S1,如果一个企业被很多其他企业链接到的,说明这个企业比较重要,也就是PageRank值会相对较高;
S2,如果一个PageRank值很高的企业链接到一个其他的企业,被链接到的企业的PageRank值会相应地因此而提高;
其中企业的重要度,将其也定义成PR值,计算公式如下:
当前公式中Mpi是所有对Pi企业有出链的企业集合,而L(pj)是企业Pj的出链数目,N是企业总数,α取0.85。
2.根据权利要求1所述的一种企业关联风险判断方法,其特征在于,S2中,根据公式和PageRank算法的本义,一家公司的重要度PR值为所有链向它的公司重要度经过迭代计算后的结果,针对目标公司的企业关联风险将由4个指标衡量。
3.根据权利要求2所述的一种企业关联风险判断方法,其特征在于,指标为:通过PageRank计算出来的每家企业的PR值。
4.根据权利要求2所述的一种企业关联风险判断方法,其特征在于,指标为:受到直接影响的企业与目标评估企业相互关联层级数,第一层影响大于第二层,第二层影响大于第三层,依次递减。
5.根据权利要求2所述的一种企业关联风险判断方法,其特征在于,指标为:受到直接影响的企业与目标评估企业之间的持股比例,对目标企业持股比例越大,对目标企业影响就越大。
6.根据权利要求2所述的一种企业关联风险判断方法,其特征在于,指标为:对出来的影响事件进行风险评估分级,根据人员种类分析。
7.根据权利要求6所述的一种企业关联风险判断方法,其特征在于,人员种类包括:法定代表人、股东、主要人员、或者普通员工对公司影响进行分级,法定代表人的影响大,股东其次,最后是普通员工;针对影响事件进行分级,行政处罚、经营异常、失信事件、被执行人事件、法院公告等事件划分不同影响等级;针对正负新闻舆情进行影响等级分类。
8.根据权利要求1-7任一项所述的一种企业关联风险判断方法,其特征在于,经过这4个指标的综合衡量得到的风险影响因素,将对风险划分为五个等级,其中1为无风险,2表示有低风险,往上越大的数字表示风险依次递增,5为最严重风险,将这些风险定性分析后并最终显示给用户,为用户提供风险预警提示。
9.根据权利要求1-8任一项所述的一种企业关联风险判断系统,其特征在于,包括数据采集、数据处理系统和数据服务;
所述数据采集包括采集政府公开数据、外部数据、新闻舆情和企业招聘;
所述数据处理系统包括数据库和计算中心,将内部数据引入计算中心,且计算中心包括数据聚合、数据去重、风险模型、预警监控;
所述数据服务包括移动应用查询、桌面版查询、专业版后台、大屏展示、接口服务。
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