[发明专利]一种基于大数据的智慧城市社区管理系统

权利要求书

1.一种基于大数据的智慧城市社区管理系统，其特征在于，包括社区监管服务平台、社区区域分析单元、社区人员监测单元、社区事故分析单元、处理器以及社区管理规划单元；

所述处理器生成区域处理信令并发送至社区区域分析单元，所述社区区域分析单元依据区域处理信令对城市社区进行区域数据处理，得到不变数值、增速均值、减速均值以及流时均值；

所述处理器生成监测人员信令并传输至社区人员监测单元，所述社区人员监测单元依据监测人员信令对社区的人员进行人员数值分析，得到住时均值、短住年龄评价值以及久住年龄评价值；

所述处理器生成事故处理信令并传输至社区事故分析单元，所述社区事故分析单元依据事故处理信令对社区区域内的事故频发进行事故分析操作，得到纠时均值、纠时均差值、纠纷间隔均值、事时均值、事时均差值以及事故间隔均值；

所述处理器生成管理规划信令并发送至社区管理规划单元，所述社区管理规划单元依据管理规划信令对社区区域进行综合评价处理操作，得到低监管力度信号、正常监管力度信号或严格监管力度信号，依据低监管力度信号、正常监管力度信号或严格监管力度信号进行不同监管力度的监管。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧城市社区管理系统，其特征在于，区域数据处理的具体过程为：

获取社区区域，并将每个区域标定为o，o的取值为正整数，统计出一段时间内每个社区区域中的人员居住数量，并将一段时间内每个社区区域中的人员居住数量标定为QRi，i＝1,2,3......n1，n1的取值为正整数，获取每个社区区域中人员数量的时间并标定为时间数据；

统计一段时间内每个时间点社区区域中的人员居住数量的，将每个时间点对应的时间数据标定为X轴数值，将每个时间点对应的人员居住数量标定为Y轴数值，从而组成一个虚拟平面直角坐标系，将坐标系内每个对应的Y轴数值进行直线连接形成人员居住数量图像，对人员居住数量图像进行图像分析，图像分析的具体过程为：

当人员居住数量图像呈现一条水平与X轴的直线时，则判定该区域的人员流动稳定，生成人员稳定信号，当人员居住数量图像的Y轴数值逐渐增加时直线时，则判定该区域的人员入住率稳定增长，生成入住增长信号，当人员居住数量图像的Y轴数值逐渐减小时直线时，则判定该区域的人员入住率平稳下降，生成入住下降信号，人员居住数量图像呈现一条波浪线时，生成人员流动信号；

提取人员稳定信号、入住增长信号、入住下降信号以及人员流动信号并进行识别，当识别到人员稳定信号，则判定该区域的人员流动量为零，并赋予不变数值，将该区域标定为稳定区域，当识别到入住增长信号，则进行增员速度处理，得到增速均值；

当识别到入住下降信号时，则进行减员速度处理，得到减速均值；

当识别到人员流动信号时，则进行流动频率处理，具体为：

提取人员居住数量图像，选取出X轴中相邻两个时间点的上升最高点以及下降最低点，将上升最高点到下降最低点，再从将下降最低点到上升最高点的时间为一个流动时间，选取出X轴中每个流动时间，将每个流动时间进行均值计算，计算出流时均值。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智慧城市社区管理系统，其特征在于，增员速度处理的具体处理过程为：

提取时间数据，依据X轴的时间数据选取出每个区域两个不同时间点内的人员居住数量，并将两个不同的时间点分别标记为st1、st2，将两个不同的时间点st1以及st2进行时间差值计算，计算出时间差值，将两个不同时间点对应的人员居住数量分别标定为QR1以及QR2，将两个不同时间点对应的人员居住数量QR1以及QR2进行差值计算，计算出人员差值，将人员差值与时间差值进行增员速度计算，计算出人员增加速度并标定为增员速度值；

依据增员速度值的计算方式计算出每两个时间点之间的增员速度值，将若干个增员速度值进行均值计算，计算出增速均值。