[发明专利]一种服务水平的确定方法及装置

说明书

本申请公开了一种服务水平的确定方法，服务器可以获取客户办理业务时的音频数据，所述音频数据中包括所述客户办理业务时与业务办理人员交谈的N句话；而后，按照所述客户与所述业务人员交谈所述N句话的顺序，依次将所述N句话的每句话输入第一机器学习模型，所述第一机器学习模型用于根据输入的语句确定对应的业务。若将所述N句话的最后一句话输入所述第一机器学习模型之后，所述第一机器学习模型基于所述N句话确定了所述客户办理的业务，则可以将所述第一机器学习模型对应的水平等级，确定为所述业务人员的服务水平。由此可见，利用本方案，能够确定业务办理人员的服务水平。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，特别是涉及一种服务水平的确定方法及装置。

背景技术

目前，当用户需要办理业务时，其可以前往服务网点，由服务网点的业务办理人员为其办理相应的业务。

服务网点的业务办理人员的服务水平，在一定程度上影响用户办理业务的效率以及用户办理业务的体验。

因此，急需一种方案，能够确定服务网点的业务办理人员的服务水平。

发明内容

本申请所要解决的技术问题是：如何确定业务办理人员的服务水平，提供一种服务水平的确定方法及装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种服务水平的确定方法，所述方法包括：

获取客户办理业务时的音频数据，所述音频数据中包括所述客户办理业务时、所述客户与业务办理人员交谈的N句话；

按照所述客户与所述业务人员交谈所述N句话的顺序，依次将所述N句话的每句话输入第一机器学习模型，所述第一机器学习模型用于根据输入的语句确定对应的业务；

若将所述N句话的最后一句话输入所述第一机器学习模型之后，所述第一机器学习模型基于所述N句话确定了所述客户办理的业务，则将所述第一机器学习模型对应的水平等级，确定为所述业务人员的服务水平。

可选的，所述方法还包括：

若将所述N句话的最后一句话输入所述第一机器学习模型之后，所述机器学习模型基于所述N句话未确定所述客户端办理的业务，则按照所述客户与所述业务人员交谈所述N句话的顺序，依次将所述N句话的每句话输入第二机器学习模型，所述第二机器学习模型用于根据输入的语句确定对应的业务，所述第二机器学习模型对应的水平等级、高于所述第一机器学习模型对应的水平等级；

若将所述N句话的最后一句话输入所述第二机器学习模型之后，所述第二机器学习模型基于所述N句话确定了所述客户办理的业务，则将所述第二机器学习模型对应的水平等级，确定为所述业务人员的服务水平。

可选的，所述方法还包括：

若将所述N句话中的第i句话输入所述第一机器学习模型之后，所述第一机器学习模型基于所述N句话的前i句话确定了所述客户办理的业务，则按照所述客户与所述业务人员交谈所述N句话的顺序，依次将所述N句话的每句话输入第三机器学习模型，所述第三机器学习模型用于根据输入的语句确定对应的业务，所述第三机器学习模型对应的水平等级、低于所述第一机器学习模型对应的水平等级，i小于N；

若将所述N句话的最后一句话输入所述第三机器学习模型之后，所述第三机器学习模型基于所述N句话确定了所述客户办理的业务，则将所述第三机器学习模型对应的水平等级，确定为所述业务人员的服务水平。

可选的，所述方法还包括：

预先训练对应于各个水平等级的机器学习模型，所述对应于各个水平等级的机器学习模型，包括所述第一机器学习模型。

可选的，在训练所述第一机器学习模型时，所述第一机器学习模型对应的水平等级，基于以下一项或者多项确定：