[发明专利]一种智能营销精准推荐方法

说明书

本发明涉及一种智能营销精准推荐方法，属于商业数据处理技术领域，该方法步骤包括：根据产品类型选择推荐平台和不同受众群体；利用对不同受众群体在推荐平台上进行初次广告投放后不同受众群体中每个受众个体对本产品的反馈信息和同类型产品的反馈信息，生成不同受众群体的权值矩阵；计算出不同受众群体的权值矩阵的活跃度；从不同受众群体中选择多个受众群体进行排列组合得到多种受众群体组合，并计算出每种受众群体组合的精准投放度；选取多个排名靠前的精准投放度对应的受众群体组合进行分解，确定精准营销投放群体；本发明通过活跃度和精准度评价对广告投放的不同受众对象进行筛选来实现对特定产品的智能精准营销。

技术领域

本发明属于商业数据处理技术领域，具体涉及一种智能营销精准推荐方法。

背景技术

在互联网飞速发展的今天，产品的营销结构从线下大面积转场进入互联网营销。相较于传统的营销策略，互联网大数据不但记载了受众群体的行为运动轨迹，还记录了消费者的生活方式，所以线上营销方式越来越受到商家的喜爱，商家越来越趋向于通过线上平台投放广告对产品进行营销。

目前通过广告进行线上营销的方式一般是根据待营销产品的类型选择推荐平台，之后推荐平台根据待营销产品的类型选取出与其同类型的产品，根据不同受众个体对同类型广告的关注度对潜在的受众群体进行多次广告投放，但是这种广告投放方式无法精准的确定待营销产品的受众群体，因为部分受众群体可能对同类型产品的关注度过大，而对本产品的关注度较小，如果对本产品关注度较小的受众群体进行多个广告投放，会造成大量的无效广告投放，从而导致产品未盈利前的前期投入的成本过大，效果不尽人意。因此，如何选取出对待营销产品感兴趣的受众群体，并对其进行精准推荐是需要解决的问题。

发明内容

本发明提供一种智能营销精准推荐方法，根据初次广告投放后不同受众群体的多个反馈信息构建权重矩阵确定不同受众群体的活跃度，并通过活跃度和精准度投放度对待营销产品的投放群体进行筛选来实现对待营销产品的智能精准营销。

本发明的一种智能营销精准推荐方法采用如下技术方案：该方法包括：

根据产品类型选择推荐平台和不同受众群体，其中，每个受众群体中包含多个不同的受众个体；

对不同受众群体在推荐平台上进行初次广告投放，收集初次广告投放后不同受众群体中每个受众个体对本产品的多个反馈信息和同类型产品的多个反馈信息，其中，多个反馈信息包括广告浏览时长，广告点击率，广告浏览次数；

利用收集的初次广告投放后每个受众个体对本产品的每个反馈信息和同类型产品的每个反馈信息，获取每个受众个体对本产品的每个反馈信息降维值；

利用不同受众群体中每个受众个体对本产品的每个反馈信息降维值，计算出不同受众群体中每个受众个体的信息权值；利用不同受众群体中每个受众个体的信息权值生成不同受众群体的权值矩阵；

利用不同受众群体的权值矩阵中的非零元素计算出不同受众群体的权值矩阵的活跃度；

从不同受众群体中选择多个受众群体进行组合得到多种组合，利用每种组合中包含的每个受众群体对应的权值矩阵的活跃度，计算出每种组合的精准投放度；

选取多个排名靠前的精准投放度对应的组合作为筛选后组合，对筛选后组合进行分解得到若干个筛选后受众群体，按照若干个筛选后受众群体出现次数确定精准营销投放群体。

进一步地，所述利用不同受众群体中每个受众个体的信息权值生成不同受众群体的权值矩阵的步骤包括：

利用对不同受众群体初次投放广告量的总数确定不同受众群体的单位矩阵；

在计算出不同受众群体中每个受众个体的信息权值后，获取不同受众群体的权值序列；