[发明专利]基于格兰杰检验分析气候参数之间的因果关系的方法

说明书

本发明涉及地理信息技术领域，特别涉及一种基于格兰杰检验分析气候参数之间的因果关系的方法，所述方法包括：获取目标区域的目标时间段内的遥感气候数据，构建目标区域的遥感气候时间序列，从目标区域的遥感气候时间序列中，提取与第一类型气候标识对应的气候参数时间序列以及第二类型气候标识对应的气候参数时间序列；获得时间滞后参数，根据时间滞后参数，对第一类型气候标识对应的气候参数时间序列以及第二类型气候标识对应的气候参数时间序列进行错位处理，并对错位处理后的第一类型气候标识对应的气候参数时间序列以及第二类型气候标识对应的气候参数时间序列进行格兰杰因果关系校验，获得目标区域的待校验的第一类型气候标识与第二类型气候标识之间的因果关系。

技术领域

本发明涉及地理信息技术领域，特别涉及是一种基于格兰杰检验分析气候参数之间的因果关系的方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

诸多气候参数，如降水、气温、植被指数、土壤水分等存在着复杂的非线性双向反馈关系，这些关系在全球不同气候区域的。厘清气候参数之间的因果关系对于促进自然环境可持续发展、水资源合理调控等环境治理决策具有关键意义。

当前围绕气候要素之间的耦合关系探索已开展了大量研究，大多依靠传统的相关性和回归分析，存在着相应的局限性，例如：多项式拟合指数选择不当，容易导致过度拟合，难以真正明确各个气候要素之间的时空因果关系。因此，亟需发展一种能够计算遥感气候参数数据时空自适应因果关系的技术方法。

发明内容

基于此，本发明的目的在于，提供一种基于格兰杰检验分析气候参数之间的因果关系的方法、装置、设备以及存储介质，能够解决当前各个气候要素之间的时空因果关系构建，依赖于数据之间的相关性，导致准确性低、且缺乏指向性的问题，利用格兰杰因果关系校验，更加明确、直接地分析各个气候要素之间的因果关系，为生态环境的调控提供技术支持。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于格兰杰检验分析气候参数之间的因果关系的方法，包括以下步骤：

获取目标区域的目标时间段内的遥感气候数据，构建所述目标区域的遥感气候时间序列，其中，所述遥感气候数据包括若干个不同类型的气候参数数据，所述遥感气候时间序列包括若干个气候参数时间序列；

获取第一类型气候标识以及第二类型气候标识，所述第一类型气候标识以及第二类型气候标识用于指示两个待校验的不同类型的气候参数数据；从所述目标区域的遥感气候时间序列中，提取与所述第一类型气候标识对应的气候参数时间序列以及第二类型气候标识对应的气候参数时间序列；

获得所述第一类型气候标识对应的气候参数时间序列与所述第二类型气候标识对应的气候参数时间序列之间的时间滞后参数，所述时间滞后参数为所述气候参数时间序列中气候参数数据的时间单位的索引；根据所述时间滞后参数，对所述第一类型气候标识对应的气候参数时间序列以及第二类型气候标识对应的气候参数时间序列进行错位处理，获得错位处理后的第一类型气候标识对应的气候参数时间序列以及第二类型气候标识对应的气候参数时间序列；

对所述错位处理后的第一类型气候标识对应的气候参数时间序列以及第二类型气候标识对应的气候参数时间序列进行格兰杰因果关系校验，获得因果关系校验结果，根据所述因果关系校验结果，获得所述第一类型气候标识与第二类型气候标识对应的所述两个待校验的不同类型的气候参数数据之间的因果关系。

第二方面，本申请实施例提供了一种基于格兰杰检验分析气候参数之间的因果关系的装置，包括：

遥感气候数据获取模块，用于获取目标区域的目标时间段内的遥感气候数据，构建所述目标区域的遥感气候时间序列，其中，所述遥感气候数据包括若干个不同类型的气候参数数据，所述遥感气候时间序列包括若干个气候参数时间序列；