[发明专利]一种考虑碳-绿电联合交易市场的微能源网规划方法

权利要求书

1.一种考虑碳-绿电联合交易市场的微能源网规划方法，其特征在于，它包括下列步骤：

S1：生成考虑光伏出力不确定性的出力场景集；

S2：建立考虑碳-绿电联合交易市场机制的不确定性光伏出力模型；

S3：建立优化的电储能模型，建立综合松弛模型与简化单输入模型的优化储能设备模型；

S4：利用S2和S3中的模型建立微能源网规划模型，建立迭代求解算法，对微能源网规划模型进行求解，利用求解结果，对微能源网进行规划。

2.根据权利要求1所述的一种考虑碳-绿电联合交易市场的微能源网规划方法，其特征在于，所述的步骤S1进一步表示为：

采用深度卷积生成对抗网络基于光伏历史出力生成出力场景集，所述生成对抗网络包括生成器和判别器，生成对抗网络在生成器与判别器博弈达到纳什均衡时生成场景。

3.根据权利要求1或2所述的一种考虑碳-绿电联合交易市场的微能源网规划方法，其特征在于，所述的步骤S1还包括：使用改进的k-中心点聚类办法对出力场景集进行场景削减，所述改进的k-中心点聚类算法分离聚类过程中的全局搜索与局部搜索阶段。

4.根据权利要求3所述的一种考虑碳-绿电联合交易市场的微能源网规划方法，其特征在于，所述改进的k-中心点聚类算法分离聚类过程中的全局搜索与局部搜索阶段进一步表示为：

A1：在全局搜索阶段生成m个随机样本，在样本内运行k-中心点算法进行全局搜索，得到样本内的簇心及对应误差；

A2：选取误差最小的n个簇心送入局部搜索阶段；

A3：将所有样本点按i个簇心归类，在i个簇内进行局部搜索；

A4：遍历寻找总误差更小的簇心位置并更新，最终得到i个簇心场景作为典型场景计入不确定性光伏出力模型。

5.根据权利要求1所述的一种考虑碳-绿电联合交易市场的微能源网规划方法，其特征在于，所述的步骤S2中，建立的不确定性光伏出力模型为：

式中，P_i,t为第i种场景下t时刻的出力功率；P_t^max为光伏设备在t时刻的最大出力；为光伏设备在t时刻最大出力预测值；τ_i为第i种场景出现概率；S为同步回代缩减后保留的场景数量；P_PV(t),分别为t时刻系统光伏消纳功率与绿电交易功率；为t时刻可再生能源消纳配额。

6.根据权利要求1所述的一种考虑碳-绿电联合交易市场的微能源网规划方法，其特征在于，所述步骤S3中：建立优化的电储能模型，通过收紧储能荷电状态约束实现在规避0-1变量求解的同时规划路径可行的充放电方案，不使储能设备同时充放电。

7.根据权利要求1或6所述的一种考虑碳-绿电联合交易市场的微能源网规划方法，其特征在于，所述步骤S3中，建立综合松弛模型与简化单输入模型的优化储能设备模型的包括：

所述松弛模型删去传统储能设备模型中的非凸互补约束，定义松弛输入向量，并使松弛输入向量之差满足各时段充放能功率列向量之差；

所述简化单输入模型利用净效率代替充放能效率，将充放电功率的非凸互补约束转化为对荷电状态SOC的上下界约束；

所述综合松弛模型与简化单输入模型的优化储能设备模型为：

式中，1_T＝[1,...,1]^T，E₀表示储能初始状态SOC值，η_C表示设备充能效率，A表示下三角矩阵，A(i,j)＝Δt,i≤j,i,j∈T，P_c表示设备充能功率，P_d表示设备放能功率，η_d表示设备放能效率，η表示设备净效率，P_max表示最大充放能功率。