[发明专利]物资数据处理方法、装置、设备、介质及产品

权利要求书

1.一种物资数据处理方法，其特征在于，包括：

获取受灾区域的物资需求相关信息和物资储备中心的物资供应相关信息；

将所述物资需求相关信息和所述物资供应相关信息输入预设物资数据处理模型，以生成对应的物资供应方案；

发送所述物资供应方案至用户终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物资需求相关信息包括：受灾区域的第一位置信息和物资需求信息；所述物资供应相关信息包括物资储备中心的第二位置信息、物资储备信息和运输工具信息；

所述获取受灾区域的物资需求相关信息和物资储备中心的物资供应相关信息，包括：

从预设数据库中确定所述第一位置信息和物资需求信息，以及所述第二位置信息、物资储备信息和运输工具信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设物资数据处理模型包括层次结构子模型；

所述将所述物资需求相关信息和所述物资供应相关信息输入预设物资数据处理模型，以生成对应的物资供应方案，包括：

采用所述层次结构子模型根据所述第一位置信息、第二位置信息和物资需求信息确定受灾区域的物资需求程度评分；

采用所述预设物资数据处理模型根据所述物资需求程度评分、物资需求相关信息和物资供应相关信息生成对应的物资供应方案。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设物资数据处理模型还包括函数生成子模型和蚁群算法；

所述采用所述预设物资数据处理模型根据所述物资需求程度评分、物资需求相关信息和物资供应相关信息生成对应的物资供应方案，包括：

将所述物资需求程度评分、物资需求相关信息和物资供应相关信息输入所述函数生成子模型，以生成物资供应方案对应的目标函数和约束函数；

采用所述蚁群算法根据所述约束函数对所述目标函数进行求解，以确定所述物资供应方案。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述受灾区域为多个；所述目标函数包括：物资供应程度最大化函数和运输距离最小化函数；所述函数生成子模型包括：物资预计供应程度函数、物资供应程度最大化函数模板和运输距离最小化函数模板；

所述将所述物资需求程度评分、物资需求相关信息和物资供应相关信息输入所述函数生成子模型，以生成物资供应方案对应目标函数和约束函数，包括：

将各所述物资需求信息输入所述物资预计供应程度函数，以确定各受灾区域的物资预计供应程度；

将所述物资需求程度评分、所述物资预计供应程度和所述受灾区域数量输入所述物资供应程度最大化函数模板，以确定物资供应程度最大化函数；

根据所述第一位置信息、第二位置信息和运输工具信息以及所述运输距离最小化函数模板生成运输距离最小化函数；

采用所述函数生成子模型根据物资需求相关信息和物资供应相关信息生成约束函数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述物资储备中心为多个；所述运输工具信息包括各物资储备中心对应的运输工具数量；

所述根据所述第一位置信息、第二位置信息和运输工具信息以及所述运输距离最小化函数模板生成运输距离最小化函数，包括：

根据各所述第一位置信息和各所述第二位置信息确定各受灾区域之间的第一欧式距离以及受灾区域与各物资储备中心之间的第二欧式距离；

将所述运输工具数量、所述第一欧式距离和所述第二欧式距离输入所述运输距离最小化函数模板，以生成运输距离最小化函数。