[发明专利]一种医疗影像数据处理方法,设备及存储介质有效
申请号: | 202211116371.7 | 申请日: | 2022-09-14 |
公开(公告)号: | CN115482914B | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 朱婉晶 | 申请(专利权)人: | 湖南提奥医疗科技有限公司 |
主分类号: | G16H30/20 | 分类号: | G16H30/20;G16H15/00;G06F16/51;G06V10/40;G06V10/74;G06V10/75 |
代理公司: | 北京虹泽知识产权代理事务所(普通合伙) 16008 | 代理人: | 周涛 |
地址: | 410000 湖南省长沙市岳麓区岳*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 医疗 影像 数据处理 方法 设备 存储 介质 | ||
1.一种医疗影像数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、目标人员骨骼图像采集:对目标人员的骨骼图像进行采集,其中目标人员为来医院进行骨骼图像采集的人员;
步骤2、目标人员基本信息上传:将目标人员的基本信息上传到医院影像数据库;
步骤3、目标人员基本信息分析:对目标人员的基本信息和医院影像数据库中各患者的基本信息进行分析,进而得到目标人员与各患者对应的基本信息匹配系数,其中基本信息包括年龄、性别、体重和身高;
步骤4、目标人员骨骼相似度分析:从医院影像数据库中提取各患者的病理骨骼图像,进而分析目标人员与各患者对应的骨骼相似度,并根据目标人员与各患者对应的基本信息匹配系数和骨骼相似度分析目标人员与各患者对应的综合匹配系数,并据此分析得到各一级匹配患者;
步骤5、目标人员骨骼病变分析:将目标人员的骨骼图像与各目标患者的病例骨骼图像进行对比,并据此分析目标人员的骨骼是否病变,若目标人员的骨骼病变,则判断患病人员骨骼病变对应的类型,并分析患病人员骨骼病变类型对应的病变程度;
步骤6、患病人员参考治疗方案分析:根据患病人员骨骼病变类型对应的病变程度分析患病人员的参考治疗方案;
步骤7、患病人员病理报告生成:根据患病人员骨骼病变对应的类型、病变类型对应的病变程度和参考治疗方案自动生成患病人员的病理报告。
2.根据权利要求1所述的一种医疗影像数据处理方法,其特征在于:所述步骤3中目标人员与各患者对应的基本信息匹配系数的具体分析步骤为:
步骤31:将医院影像数据库中的各患者分别编号为1,2,...,i,...,n;
步骤32:对目标人员的身高和体重与各患者的身高和体重进行分析,进而得到目标人员与各患者对应的身体质量指数匹配系数,并将其标记为其中表示为目标人员与第i个患者对应的身体质量指数匹配系数,i表示为各患者的编号,i=1,2,...,n;
步骤33:将目标人员的年龄、性别与各患者的年龄、性别分别进行对比,进而得到目标人员与各患者对应的年龄匹配系数和性别匹配系数,并将目标人员与各患者对应的年龄匹配系数和性别匹配系数分别标记为其中分别表示为目标人员与第i个患者对应的年龄匹配系数、性别匹配系数;
步骤34:根据目标人员与各患者的身体质量指数匹配系数、年龄匹配系数和性别匹配系数分析目标人员与各患者对应的基本信息匹配系数,其计算公式为:其中表示为目标人员与第i个患者对应的基本信息匹配系数,λ1、λ2、λ3分别表示为预设的目标人员与各患者的身体质量指数、年龄和性别所属匹配权重因子,e表示为自然常数。
3.根据权利要求2所述的一种医疗影像数据处理方法,其特征在于:所述步骤4中目标人员与各患者对应的骨骼相似度的具体分析步骤为:
步骤411:从目标人员的骨骼图像中获取目标人员的骨骼轮廓,并获取目标人员的骨骼外边缘线条和骨骼轮廓,从而获取目标人员的骨骼外边缘线条长度和骨骼轮廓面积;
步骤412:从各患者的病理骨骼图像中获取各患者的骨骼轮廓,并获取各患者的骨骼外边缘线条和骨骼轮廓面积;
步骤413:将目标人员的骨骼外边缘线条与各患者的骨骼外边缘线条进行重合对比,进而得到目标人员与各患者对应的骨骼外边缘线条重合长度,并据此分析得到目标人员与各患者对应的骨骼外边缘适配指数,将其标记为表示为目标人员与第i个患者对应的骨骼外边缘适配指数;
步骤414:将目标人员的骨骼轮廓与各患者的骨骼轮廓进行重合对比,进而得到目标人员与各患者对应的骨骼轮廓重合面积,并据此分析得到目标人员与各患者对应的骨骼轮廓适配指数,将其标记为表示为目标人员与第i个患者对应的骨骼轮廓适配指数;
步骤415:根据目标人员与各患者对应的骨骼外边缘适配指数和骨骼轮廓适配指数综合分析目标人员与各患者对应的骨骼相似度,其计算公式为:其中表示为目标人员与第i个患者对应的骨骼相似度,γ1、γ2分别表示为目标人员与各患者对应的骨骼外边缘、骨骼轮廓所属适配指数的比例系数。
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