[发明专利]应用于智慧城市的交通数据分析方法及计算机设备

权利要求书

1.一种应用于智慧城市的交通数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获得第一拟分析交通拥堵数据并确定所述第一拟分析交通拥堵数据中的选定交通行为记录对应的至少一个选定数据簇；

通过所述至少一个选定数据簇得到对应的第二拟分析交通拥堵数据，并对所述第二拟分析交通拥堵数据进行交通拥堵数据挖掘，得到挖掘结果；其中，所述第二拟分析交通拥堵数据的道路分析范围小于所述第一拟分析交通拥堵数据的道路分析范围。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一拟分析交通拥堵数据中的选定交通行为记录对应的至少一个选定数据簇，包括：确定所述第一拟分析交通拥堵数据中的每一选定交通行为记录对应的第一选定数据簇；确定每一选定交通行为记录对应的第一选定数据簇形成的第二选定数据簇；

所述通过所述至少一个选定数据簇得到对应的第二拟分析交通拥堵数据，包括：通过所述第二选定数据簇得到对应的所述第二拟分析交通拥堵数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第二拟分析交通拥堵数据进行交通拥堵数据挖掘，得到挖掘结果，包括：将所述第二拟分析交通拥堵数据输入至交通拥堵数据挖掘网络，以通过所述交通拥堵数据挖掘网络获得所述挖掘结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第二拟分析交通拥堵数据进行交通拥堵数据挖掘，得到挖掘结果，包括：

对所述第二拟分析交通拥堵数据进行挖掘，得到第一挖掘结果；将所述第一挖掘结果进行处理，得到对应的第二挖掘结果；

将所述第二挖掘结果与上一第二拟分析交通拥堵数据的挖掘结果进行比例分配处理，得到分配后的的挖掘结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述第二挖掘结果与上一第二拟分析交通拥堵数据的挖掘结果进行比例分配处理，得到分配后的的挖掘结果，包括：

通过所述第二挖掘结果得到第一概率系数；通过所述第一概率系数与所述第二挖掘结果得到第一计算结果；

通过所述第一概率系数与所述上一第二拟分析交通拥堵数据的挖掘结果得到第二计算结果；

依据所述第一计算结果和所述第二计算结果得到分配后的的所述挖掘结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述第二拟分析交通拥堵数据进行交通拥堵数据挖掘，得到挖掘结果之后，包括：通过所述挖掘结果对所述第一拟分析交通拥堵数据进行筛选，将所述第一拟分析交通拥堵数据中所述挖掘结果以外的数据簇确定成相关数据簇。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一拟分析交通拥堵数据中包括部分交通行为记录，所述至少一个选定数据簇包括所述部分交通行为记录对应的整体交通拥堵数据数据簇；

所述对所述第二拟分析交通拥堵数据进行交通拥堵数据挖掘，得到挖掘结果，包括：对所述第二拟分析交通拥堵数据中进行交通拥堵数据挖掘，以挖掘出所述部分交通行为记录；

所述方法还包括：

将所述第一拟分析交通拥堵数据中所述部分交通行为记录以外的数据簇确定成相关数据簇，并通过所述部分交通行为记录所对应的行为描述结果，对所述相关数据簇进行完善，得到目标交通拥堵数据或建立目标交通拥堵数据序列。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现权利要求1-7任一项所述的方法。