[发明专利]算力资源调度方法和装置、算力资源调度设备、系统

说明书

本公开提供一种算力资源调度方法和装置、算力资源调度设备、系统；涉及计算机技术领域。方法包括当多个候选算力节点的节点类型相同时，获取多个候选算力节点的资源使用情况和能源利用情况；根据每个候选算力节点的资源使用情况和能源利用情况，确定该候选算力节点的有效负载；获取用户业务需求对应的算力需求总量，并根据算力需求总量和每个候选算力节点的有效负载，为每个候选算力节点分配承载业务量；根据每个候选算力节点的承载业务量，调度对应候选算力节点为用户提供相应的算力资源。本公开可以解决算力资源调度过程中的资源浪费和业务处理效率低的问题。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种算力资源调度方法和装置、算力资源调度设备、系统。

背景技术

随着云计算、边缘计算、终端计算等计算资源的不断发展，网络中在靠近用户的不同距离处，遍布着大量不同规模的计算资源节点，为用户提供更高效的服务。

相关技术中，算力网络通过寻找最佳的算力节点为用户提供服务，或者采用平均分配的方式进行算力分配调度，造成资源浪费、业务处理效率低等问题。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开实施例的目的在于提供一种算力资源调度方法和装置、算力资源调度设备、系统，进而在一定程度上解决了算力资源调度过程中的资源浪费和业务处理效率低的问题。

根据本公开的第一方面，提供了一种算力资源调度方法，所述方法包括：当多个候选算力节点的节点类型相同时，获取多个候选算力节点的资源使用情况和能源利用情况；所述多个候选算力节点为具有为用户业务需求提供算力资源能力的算力节点；根据每个候选算力节点的所述资源使用情况和所述能源利用情况，确定该候选算力节点的有效负载；获取用户业务需求对应的算力需求总量，并根据所述算力需求总量和每个候选算力节点的所述有效负载，为每个候选算力节点分配承载业务量；根据每个候选算力节点的所述承载业务量，调度对应候选算力节点为用户提供相应的算力资源。

可选地，所述资源使用情况包括网络资源使用情况和算力资源使用情况，所述根据每个候选算力节点的所述资源使用情况和所述能源利用情况，确定该候选算力节点的有效负载，包括：分别配置所述网络资源使用情况、所述算力资源使用情况和所述能源利用情况对应的权重信息；根据每个候选算力节点的所述网络资源使用情况、所述算力资源使用情况和所述能源利用情况及其对应的权重信息，确定该候选算力节点的有效负载。

可选地，所述方法还包括：根据所述用户业务需求的业务类型和能效标识信息，确定所述网络资源使用情况、所述算力资源使用情况和所述能源利用情况对应的权重信息。

可选地，所述根据所述算力需求总量和每个候选算力节点的所述有效负载，为每个候选算力节点分配承载业务量，包括：根据每个候选算力节点的所述有效负载，确定每个候选算力节点的可用算力；响应于每个候选算力节点的可用算力在所述多个候选算力节点的可用算力总量中的占比，确定每个候选算力节点的分配比例；根据所述算力需求总量和所述分配比例，为每个候选算力节点分配承载业务量。

可选地，所述多个候选算力节点的节点类型为端计算节点、边缘计算节点或云计算节点。

可选地，所述获取用户业务需求对应的算力需求总量，包括：在接收到用户业务需求后，将用户业务需求解析为算力需求；统计所述算力需求，以获取所述算力需求总量。

可选地，所述方法还包括：根据所述用户业务需求的业务类型，确定算力节点的节点类型；根据所述算力需求总量和所述节点类型，确定候选算力节点。

可选地，所述方法还包括：当多个候选算力节点的节点类型不相同时，针对每种节点类型，为该类节点分配承载业务分量；对于每种节点类型的候选算力节点，根据所述承载业务分量，调度对应候选算力节点为用户提供相应的算力资源。