[发明专利]数据安全处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种数据安全处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质，所述数据安全处理方法包括：获取业务数据；根据预设的安全标准识别模型识别所述业务数据中的敏感字段，以得到不同类型的敏感数据；根据各敏感数据的安全等级以及安全类型，对所述敏感数据执行预设加密处理，以得到目标安全数据；在预设数据库中存储所述目标安全数据。本发明通过预设安全标准识别模型自动扫描业务数据，能够快速、准确的识别敏感字段，且通过敏感数据安全等级分类处理，有效提升了敏感数据处理的安全性。

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，尤其涉及一种数据安全处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质。

背景技术

在移动互联时代，用户隐私保护日益成为市场及监管机构关注的热点问题。与金融相关的数据处理系统中包括大量的敏感个人信息，在进行日常工作时，经常需要调用对应的个人信息，在日常使用过程中，需要时刻注意数据泄露风险。

在当前的数据处理方案中，往往使用人工规则或正则表达式来判断数据的安全等级，而这种方案往往不够精确，且耗时耗力。

因此，亟需一种高效且精确的数据安全处理方案。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种可应用于金融科技领域的数据安全处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质。

第一方面，本申请实施例提供了一种数据安全处理方法，包括：

获取业务数据；

根据预设的安全标准识别模型识别所述业务数据中的敏感字段，以得到不同类型的敏感数据；

根据各敏感数据的安全等级以及安全类型，对所述敏感数据执行预设加密处理，以得到目标安全数据；

在预设数据库中存储所述目标安全数据。

根据本申请实施例的一种具体实施方式，所述预设的安全标准识别模型的获取步骤，包括：

获取预设安全标准的元数据特征；

针对不同类型的安全标准，绑定对应的元数据特征识别算法及数据内容识别算法；

综合全部类型的安全标准的全部算法进行模型训练，以得到所述预设的安全标准识别模型。

根据本申请实施例的一种具体实施方式，根据预设的安全标准识别模型识别所述业务数据中的敏感字段，以得到不同类型的敏感数据的步骤，包括：

根据预设元数据特征识别算法获取所述业务数据中敏感字段的元数据信息；

根据所述元数据信息以及预设数据内容识别算法确定所述敏感字段的安全标准；

根据所述敏感字段的安全标准对所述敏感字段进行敏感标记处理，以得到不同类型的敏感数据。

根据本申请实施例的一种具体实施方式，所述数据内容识别算法包括正则表达式规则算法和自然语言命名实体识别算法，所述方法还包括：

将所述安全标准划分为第一标准和第二标准；

根据所述元数据信息以及预设数据内容识别算法确定所述敏感字段的安全标准的步骤，包括：

基于所述正则表达式规则算法确定所述第一标准；

基于所述自然语言命名实体识别算法确定所述第二标准。

根据本申请实施例的一种具体实施方式，所述安全等级包括第一等级和第二等级，所述安全类型包括第一类型和第二类型；

根据各敏感数据的安全等级以及安全类型，对所述敏感数据执行预设加密处理，以得到目标安全数据的步骤，包括：