[发明专利]基于场景注意力的产品研制过程工作要素关系分析方法

权利要求书

1.一种基于场景注意力的产品研制过程工作要素关系分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1-1：对于已有的包含工作要素、场景要素的产品研制过程工作文档句子，根据工作文档句子中每个词汇与场景要素词汇的位置距离设置不同的权重，基于每个词的基础词嵌入结合权重得到每个词的综合场景词嵌入表示，进而组成句子的综合场景句子表示；

步骤S1-2：将产品研制过程工作文档句子的综合场景句子表示输入双向长短时记忆网络Bi-LSTM模型，得到句子的双向记忆表示向量；

步骤S2-1：对于Bi-LSTM模型对产品研制过程工作文档句子输出的双向记忆表示向量，根据每个词汇位置的双向记忆表示向量与工作要素词汇位置、场景要素词汇位置的输出向量的相似度计算句子的双向记忆表示向量对应的注意力权重系数集；

步骤S2-2：根据每个词汇位置的双向记忆表示向量对应的注意力权重系数对Bi-LSTM模型输出的句子双向记忆表示进行加权计算，得到句子的综合场景输出向量；

步骤3：根据句子的综合场景输出向量与训练样本中的关系集合训练softmax分类器，并利用所述训练得到的softmax分类器对输入句子中工作要素关系进行识别。

2.如权利要求1所述的基于场景注意力的产品研制过程工作要素关系分析方法，其特征在于，所述步骤S1-1包括：

对于收集到的产品研制过程工作文档，预先经过要素提取模型得到文档中包含的工作要素与场景要素，将包含工作要素与场景要素的产品研制过程工作文档句子进行分词，再将每个词通过词向量模型Word2Vec转变为向量表示形式，得到句子的基础嵌入表示其中每个表示句子中第i个词的基础词嵌入，m为句子长度即句子包含的词汇数量；

对于句子中的第i个词，定义该词汇与句子中场景要素词汇之间的词汇个数为该词汇与该场景要素词汇之间的场景距离，对于该词汇的场景距离集合{d_i1,d_i2,...,d_ik}，k表示句子中场景要素词汇的个数，将d_i1,d_i2,...,d_ik进行归一化得到d_i1',d_i2',...,d_ik'，通过下式计算第i个词的场景信息加权嵌入

式中的是句子中第j个场景要素词汇的基础词嵌入，将第i个词的基础词嵌入和场景信息加权嵌入进行拼接，得到第i个词的综合场景词嵌入表示将每个词的综合场景词嵌入组合为句子的综合场景句子表示

3.如权利要求2所述的基于场景注意力的产品研制过程工作要素关系分析方法，其特征在于，收集到的包含工作要素的产品研制过程工作文档句子中的场景要素词汇，为训练好的基于BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)预训练模型的场景要素实体识别器对句子进行场景要素提取得到，包含的工作要素为训练好的基于BERT模型的工作要素实体识别器根据产品研制过程的特征、流程和规定结合人工分析提取得到的对工作内容、岗位角色、业务产品的描述词汇。

4.如权利要求1所述的基于场景注意力的产品研制过程工作要素关系分析方法，其特征在于，所述步骤S1-2包括：

对步骤S1-1得到的含有m个词汇的句子的综合场景词嵌入表示将输入双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)，得到句子的双向记忆表示