[发明专利]一种信息压缩方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种信息压缩方法，其特征在于，包括：

获取企业信息网络的初始网络数据，确定所述企业信息网络中包含的企业主体，以及所述企业主体的初始企业数据，其中，所述初始企业数据包括至少一个初始企业信息；

根据所述企业主体在所述企业信息网络中的中心度，确定所述企业主体对应的周边节点企业；

基于所述周边节点企业的与所述企业主体的企业依存关系，确定所述周边节点企业的信息权重；

根据所述初始企业信息的信息类型，采用所述周边节点企业中对应的周边企业信息，结合所述信息权重，对所述初始企业信息进行压缩。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述企业主体在所述企业信息网络中的中心度，确定所述企业主体对应的周边节点企业，包括：

获取所述企业主体在所述企业信息网络中的中心度，结合预设关系度数基数，确定所述企业主体的关系度数；

基于所述初始网络数据，确定所述企业主体在所述关系度数内关联的节点企业；

根据所述节点企业的企业节点数，结合预设采样比例基数，确定采样比例；

按所述采样比例在所述节点企业中采样，得到所述企业主体对应的周边节点企业。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述企业主体在所述企业信息网络中的中心度，结合预设关系度数基数，确定所述企业主体的关系度数，包括：

获取所述企业主体在所述企业信息网络中的中心度，以及预设关系度数基数；

将所述预设关系度数基数与所述中心度的比值向上取整，得到所述企业主体的关系度数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述节点企业的企业节点数，结合预设采样比例基数，确定采样比例，包括：

统计所述节点企业的企业节点数，令所述企业节点数的相反数加一，得到采样指数；

获取预设采样比例基数，将所述预设采样比例基数的所述采样指数次幂确定为采样比例。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述周边节点企业的与所述企业主体的企业依存关系，确定所述周边节点企业的信息权重，包括：

针对每个周边节点企业，根据所述初始网络数据中所述周边节点企业与所述企业主体的企业关联信息，确定所述周边节点企业对所述企业主体的影响权重；

对所有周边节点企业的影响权重进行归一化，得到各所述周边节点企业的信息权重。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信息类型包括定类、定序、定距和定比。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始企业信息的信息类型，采用所述周边节点企业中对应的周边企业信息，结合所述信息权重，对所述初始企业信息进行压缩，包括：

针对每个初始企业信息，获取各所述周边节点企业中与所述初始企业信息对应的周边企业信息；

若所述初始企业信息的信息类型为定类，则根据各所述周边企业信息中的众数信息对所述初始企业信息进行压缩；

若所述初始企业信息的信息类型为定序，则根据各所述周边企业信息中的中位数信息对所述初始企业信息进行压缩；

若所述初始企业信息的信息类型为定距，则基于各所述周边节点企业的信息权重，运用各所述周边企业信息的加权平均数信息对所述初始企业信息进行压缩；

若所述初始企业信息的信息类型为定比，则基于各所述周边节点企业的信息权重，运用各所述周边企业信息的加权平均数信息对所述初始企业信息进行压缩。