[发明专利]金属材料的腐蚀速率预测模型构建方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例涉及一种金属材料的腐蚀速率预测模型构建方法、装置及电子设备，包括：获取目标地区的多个金属材料剂量响应参数集；根据所有的金属材料剂量响应参数集中的每一个大气环境因素集合中各因素在预设时间段内的平均数据，以及分别对应的第一年金属材料腐蚀速率，获取区域因素集合；根据预设距离阈值和区域因素集合中各区域因素对应的阈值，对目标地区的金属材料剂量响应参数集进行划分，得到目标地区中每个区域对应的金属材料剂量响应参数集；根据第i个区域对应的金属材料剂量响应参数集以及预构建的剂量响应函数，获取第i个区域对应的剂量响应函数方程；基于所有区域的剂量响应函数方程构建目标地区的金属材料的腐蚀速率预测模型。

技术领域

本发明实施例涉及大气腐蚀技术领域，尤其涉及一种金属材料的腐蚀速率预测模型构建方法、装置及电子设备。

背景技术

金属材料在大气环境下的腐蚀情况对生产生活中的设备正常运行至关重要，研究不同地区的金属材料大气腐蚀速率，对不同地区的电网设备选材及腐蚀防护意义重大。

剂量响应函数(Dose Response Function，DRF)是一种用于预测材料大气腐蚀速率的模型，该模型是以区域大气环境参数(如温度、相对湿度等)为输入，输出为对应材料的腐蚀速率，该腐蚀速率是指该材料在此区域的第一年平均腐蚀速率。

国际标准化组织(International Standard Organization，ISO)在标准(编号：ISO9223-2012)中给出了4种材料的剂量响应函数模型。经过调研和试验验证，该模型对大气环境腐蚀速率的预测精度过低，以至于无法在工程中应用，所以提高金属材料的腐蚀速率的预测精度成为亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种金属材料的腐蚀速率预测模型构建方法、装置及电子设备，以解决现有技术中金属材料的腐蚀速率的预测精度不高的问题。

第一方面，本申请提供了一种金属材料的腐蚀速率预测模型构建方法，该方法包括：

获取目标地区的多个金属材料剂量响应参数集，其中，每一个金属材料剂量响应参数集包括大气环境因素集合中各因素在预设时间段内的平均数据、第一年金属材料腐蚀速率以及每一个金属材料剂量响应参数集的采集地点与海岸线的距离；

根据所有的金属材料剂量响应参数集中的每一个大气环境因素集合中各因素在预设时间段内的平均数据，以及与每一个金属材料剂量响应参数集分别对应的第一年金属材料腐蚀速率，获取区域因素集合；

根据预设距离阈值和区域因素集合中各区域因素对应的阈值，对目标地区的金属材料剂量响应参数集按区域进行划分，得到目标地区中每个区域对应的金属材料剂量响应参数集集合，其中，预设距离阈值为金属材料剂量响应参数集的采集地点与海岸线的距离的阈值；

对第i个区域对应的金属材料剂量响应参数集进行数据处理，获取第i个区域的关键影响因素集合；

根据预构建的剂量响应函数、第i个区域的每一个关键影响因素集合中的每一个关键影响因素在预设时间段内的平均数据，以及每一个关键影响因素集合对应的第一年金属材料腐蚀速率，获取第i个区域对应的剂量响应函数方程，其中，第i个区域为目标地区被划分的任一个区域；

基于所有区域的剂量响应函数方程构建目标地区的金属材料的腐蚀速率预测模型。

通过该方式，根据目标地区的金属材料剂量响应参数集的特点按区域进行划分，并且经过处理提取出各区域的关键影响集合，根据关键影响因素以及预构建的剂量响应函数获取各区域的剂量响应函数方程，根据所有区域的剂量响应函数方程构建目标地区的金属材料的腐蚀率预测模型，有利于根据各区域的大气环境因素特征，获取更加符合区域因素的腐蚀率预测模型，从而提高模型的预测精度。

结合第一方面，在本发明第一方面的第一实施例中，获取目标地区的多个金属材料剂量响应参数集之后，方法还包括：