[发明专利]用于由胎儿超声扫描自动评估分数肢体体积和脂肪瘦体块的方法和系统

权利要求书

1.一种方法，所述方法包括：

基于在胎儿的医学成像检查期间获得的成像数据对所述胎儿应用自动评估，其中应用所述自动评估包括：

处理对应于多个横截面成像切片的成像数据，所述多个横截面成像切片对应于所述胎儿的肢体，其中所述处理包括对于每个成像切片：

基于将第一预训练模型应用于对应于所述成像切片的成像数据来自动生成对应于所述肢体横截面的轮廓的预测外掩模；以及

基于将第二预训练模型应用于对应于所述成像切片的所述成像数据和所述生成的预测外掩模两者来自动生成所述成像切片的脂肪-瘦体区域的分段；以及

基于对应于所述多个横截面成像切片的所述成像数据的所述处理来应用：

分数肢体体积评估；和

脂肪-瘦体块评估。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一预训练模型和所述第二预训练模型中的每一者包括基于人工智能(AI)的模型。

3.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括基于所述分数肢体体积评估和所述脂肪-瘦体块评估中的一者或两者自动应用多个胎儿相关评估中的一个或多个胎儿相关评估，所述多个胎儿相关评估包括至少重量计算、高风险评估和胎儿营养状态。

4.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括处理在所述胎儿的所述医学成像检查期间获得的所述成像数据，其中所述成像数据的所述处理包括识别所述胎儿的所述肢体内的最长纵向平面。

5.根据权利要求4所述的方法，其中所述成像数据的所述处理还包括识别所述肢体中的骨，并且标记所识别的骨的端点。

6.根据权利要求5所述的方法，所述方法还包括基于所识别的骨确定所述多个横截面成像切片。

7.根据权利要求6所述的方法，其中基于所识别的骨确定所述多个横截面成像切片包括：

识别所识别的骨的中点；

在所识别的骨的所述中点处设置所述多个横截面成像切片的一个切片；以及

设置围绕所识别的骨的所述中点居中的一对或多对等距切片。

8.一种非暂态计算机可读介质，所述非暂态计算机可读介质具有存储于其上的计算机程序，所述计算机程序具有至少一个代码段，所述至少一个代码段能够由包括至少一个处理器的机器执行以使得所述机器执行根据权利要求1至7中任一项所述的方法。

9.一种系统，所述系统包括一个或多个处理电路，所述处理电路被配置成执行根据权利要求1至7中任一项所述的方法。