[发明专利]一种基于动态背景去除的监控视频推荐方法及系统

权利要求书

1.一种基于动态背景去除的监控视频推荐方法，其特征在于，包括：

动态背景消除：将监控视频进行背景遮挡处理；

运动目标检测：对背景遮挡处理后的监控视频进行运动目标检测，存在运动目标的监控传入服务器进行其他功能检测，或传输到监控中心的大屏上进行显示。

2.根据权利要求1所述的一种基于动态背景去除的监控视频推荐方法，其特征在于，动态背景消除，包括：

活动点统计：获取监控视频流数据，计算相邻两帧之间的灰度图像的帧间差图像，对于连续255帧中帧间差图像中值超过100个图像数值都为255的像素点进行统计，并针对这些像素点的统计特性生成一个掩膜图像，作用于后续的255帧图像的分析，后续的255帧图像生成新的掩膜图像，以此类推；

降噪处理：对每一个掩膜图像进行降噪处理；

非对称膨胀：对降噪处理后的掩膜图像进行非对称膨胀，扩大掩膜图像的面积，实现对视频中动态背景的遮挡。

3.根据权利要求2所述的一种基于动态背景去除的监控视频推荐方法，其特征在于，活动点统计，包括：

1)获取监控视频灰度差分图像：将监控原始图像三通道图转换为即灰度图，每个像素点灰度值Gray的计算公式如式(I)所示：

Gray＝R*0.299+G*0.587+B*0.144   (I)

处理之后的图像为灰度图，数据保存为二维数组，每个像素点的灰度值由数组中对应位置的数值表示；

计算出当前图像的灰度图像f_n，和下一帧图像的灰度图像f_n+1，将两者进行绝对值差分计算，得到当前的灰度差分图像f_dif，即把2个灰度图像对应的2个二维数组对应位置的数值进行绝对值计算，并把结果保存为相同大小的二维数组；

2)对灰度差分图像进行二值化处理，得到图像f_dif-thr；建立一个和图像尺寸一样的二维数组f_count，用于记录连续250个二值化处理后的灰度差分图像的统计信息，f_count中的每个数据a_ij为对应位置的250个图像f_dif-thr中对应位置b_ij数值为255的个数；a_ij的计算公式如式(II)所示：

由式(II)可知，a_ij的取值范围为0-250，当a_ij的数值大于65时，则认为图像中的这个位置属于动态背景，应当进行去除，将a_ij置为255；为a_ij的数值小于65时，则认为图像中的这个位置属于静止部分或为目标经过的部分，将a_ij置为0，得到初始掩膜图像f_mask。

4.根据权利要求2所述的一种基于动态背景去除的监控视频推荐方法，其特征在于，降噪处理，初始掩膜图像降噪，包括：

使用形态学的膨胀和腐蚀进行降噪处理：使用开运算，先进行腐蚀运算，把独立的像素点消除，再进行膨胀运算，恢复正常部分的原始面积，得到降噪处理后的掩膜图像f’_mask。