[发明专利]一种计量设备的故障诊断方法

说明书

本发明公开了一种计量设备的故障诊断方法，涉及智能计量的故障诊断技术领域。该方法的具体实施方式包括：接收待诊断计量设备的诊断请求；对历史校准证书进行预处理，确定结构化的环境特征和项目特征；将环境特征和项目特征输入预训练的故障诊断模型；根据故障诊断模型的输出，确定待诊断计量设备的目标诊断结果；其中，目标诊断结果包括待诊断计量设备在目标预测时间下的预测故障位置和预测故障程度。该实施方式能够对现有的计量大数据进行分析，从而对各个计量设备的健康状况进行监测，提前诊断并预警计量设备的故障情况，从而为工作人员提供辅助决策，以及时处理设备故障，保障计量设备的安全生产，提高计量效率。

技术领域

本发明属于智能计量的故障诊断领域，具体涉及一种计量设备的故障诊断方法。

背景技术

传统的计量设备故障诊断中，通常由各个计量现场上报故障设备，再由设备维护人员赶赴现场进行诊断并维护(也即，事后维修)，或者由设备维护人员定期赶赴各个设备的工作场地，进行现场检测以发现缺陷或者故障(也即，计划维修)，从而保障计量设备的正常运行。

然而，现有的故障诊断方式下，一方面，随着计量设备的激增，人工诊断的方式工作量极大，设备维护人员无法应对，使得现有的故障诊断所消耗的人力成本极高，而且无法及时处理导致计量设备停产，生产现场停摆；另一方面，人工诊断的方式效率过于低下，无法对计量设备进行实时判断，预警能力差，也就无法提前预知可能存在的设备隐患并及时排除，使得设备故障率节节攀升甚至恶化；再一方面，计量设备的增长也伴随着设备使用数据的指数上升，白白占据存储空间的同时并未得到充分利用，计量数据使用率低，其可能为故障诊断提供参考的潜在价值被未被全面挖掘。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种计量设备的故障诊断方法和装置，能够对现有的计量大数据进行分析，从而对各个计量设备的健康状况进行监测，提前诊断并预警计量设备的故障情况，从而为工作人员提供辅助决策，以及时处理设备故障，保障计量设备的安全生产，提高计量效率。

实现本发明的技术方案如下：

一种计量设备的故障诊断方法，包括：

接收待诊断计量设备的诊断请求；其中，所述诊断请求包括目标预测时间和所述待诊断计量设备的历史校准证书；

对所述历史校准证书进行预处理，确定结构化的环境特征和项目特征；

将所述环境特征和所述项目特征输入预训练的故障诊断模型；

根据所述故障诊断模型的输出，确定所述待诊断计量设备的目标诊断结果；其中，所述目标诊断结果包括所述待诊断计量设备在所述目标预测时间下的预测故障位置和预测故障程度。

可选地，还包括：

获取各个样本计量设备的样本校准证书和样本检定证书；

对所述样本校准证书和所述样本检定证书进行预处理，得到结构化的样本结构特征、样本环境特征、样本项目特征和样本故障特征；

利用经验经验模态分解，分别将所述样本环境特征、所述样本项目特征和所述样本故障特征分解为样本环境子序列、样本项目子序列和样本故障子序列；

重构所述样本环境子序列、所述样本项目子序列和所述样本故障子序列，确定目标环境变量子序列、目标项目变量子序列和目标故障参数子序列；

将所述目标环境变量子序列和所述目标项目变量子序列作为输入，所述目标故障参数子序列作为输出，对故障预测模型进行迭代训练；

根据训练结果，生成最终的故障预测模型。

可选地，所述对所述样本校准证书和所述样本检定证书进行预处理，得到结构化的样本结构特征、样本环境特征、样本项目特征和样本故障特征，包括：