[发明专利]一种通过振动数据识别预测挖掘机故障的分析系统

权利要求书

1.一种通过振动数据识别预测挖掘机故障的分析系统，包括数据采集单元、主控制器、数据记录仪、挖掘机工况特征分析模块、征兆获取模块、诊断推理模块、存储模块，其特征在于：

所述采集单元获取待检测设备的振动数据以及振幅值；

所述挖掘机工况特征分析模块通过主控制器与采集单元相连接；

所述存储模块用于储存设备数据库；

所述征兆获取模块用于通过挖掘机工况特征分析模块分析的数据与存储模块内存储模型进行匹配；

所述诊断推理模块根据征兆获取模块匹配相对应的数据库中诊断推理数据进行推动；

所述数据记录仪对分析过程进行记录并生成日志。

2.根据权利要求1所述的一种通过振动数据识别预测挖掘机故障的分析系统，其特征在于：所述采集单元对振动信号进行模数转换处理，生成数字信号，并将小波能谱熵作为振动信号特征向量提取振动特征。

3.根据权利要求1所述的一种通过振动数据识别预测挖掘机故障的分析系统，其特征在于：所述挖掘机工况特征分析模块通过采集模块采集的振动特征，确定出预设周期内目标异常数据的数量，基于所述目标异常数据的数量判断所述设备是否处于振动故障状态。

4.根据权利要求1所述的一种通过振动数据识别预测挖掘机故障的分析系统，其特征在于：所述设备数据库内知识数据包括背景知识数据、经验知识数据、过程知识数据、决策知识和控制知识数据。

5.根据权利要求1所述的一种通过振动数据识别预测挖掘机故障的分析系统，其特征在于：所述诊断推理模块根据数据库数据进行元级推理处理，确定候选故障集，再利用故障诊断规则知识数据进行故障级推理，并且结合挖掘机车辆的倾斜角度和挖掘角度的车辆姿态进行推理。