[发明专利]一种非平稳输出的电流互感器误差评估方法

权利要求书

1.一种非平稳输出的电流互感器误差评估方法，其特征在于，所述电流互感器误差评估方法包括：

步骤1，获取离线检测过程中的各个工况参量、电磁参量和环境参量的数据构建离线数据集；基于所述离线数据集训练ANN模型得到预训练模型；

步骤2，获取在线检测过程中的各个参量，通过数据预处理，构造多个稳定分段数据集；

步骤3，将各个分段数据集分别输入各个实时误差预测ANN模型进行训练；

步骤4，将待测电流互感器的在线监测数据输入其电流值所在分段对应的实时误差预测ANN模型，所述实时误差预测ANN模型输出所述待测电流互感器的误差；

所述步骤1中所述工况参量包括：三相电流、三相不平衡和额定变比；所述电磁参量包括：磁感应强度；所述环境参量包括：温度和湿度；

所述步骤2包括：

获取待测电流互感器在线检测中的各个工况参量、电磁参量和环境参量的数据，构造在线检测数据集，根据电流值大小进行分段，将在线检测数据集拆分为多个分段数据集，对所述多个分段数据集的数据进行筛选得到多个稳定的分段数据集；

所述步骤3中各个所述实时误差预测ANN模型的初始权重和参数为训练完成的所述预训练模型的权重和参数。

2.根据权利要求1所述的电流互感器误差评估方法，其特征在于，所述步骤1包括：

选用与待测电流互感器同型号的电流互感器构建离线试验平台，调整各个参量的数值得到对应条件下的同型号的电流互感器的对应误差数据，将获取的试验数据构造离线检测数据集，将离线检测数据集作为所述预训练模型的输入，将对应的误差数据作为所述预训练模型的输出对所述预训练模型进行训练。

3.根据权利要求1所述的电流互感器误差评估方法，其特征在于，所述根据电流值大小进行分段的过程包括：根据额定电流的不同百分比划分各个分段范围。

4.根据权利要求1所述的电流互感器误差评估方法，其特征在于，所述根据电流值大小进行分段的过程包括：

其中，x表示待分段数据中的电流幅值大小，、、和分别为对电流值大小进行分段的四个集合；=20%，=50%，=80%，=100%，=120%，表示额定电流。

5.根据权利要求1所述的电流互感器误差评估方法，其特征在于，所述筛选过程包括：采用二阶差分对所述在线检测数据集的数据进行筛选得到稳定电流数据。

6.根据权利要求1所述的电流互感器误差评估方法，其特征在于，所述筛选过程包括：

计算i时刻j相电流幅值数据二阶差分值；其中，i表示第i时刻，j表示A、B、C三相中的任意一相；

将三相电流幅值二阶差分的时序数据集合通过箱线图进行数据筛选：对于j相的所有，保留小于上四分位数和大于下四分位数的数据；

根据保留的筛选后的三相电流幅值数据构造所述多个稳定的分段数据集。

7.根据权利要求1所述的电流互感器误差评估方法，其特征在于，所述步骤4中将待测电流互感器的在线监测数据输入所述实时误差预测ANN模型之前还包括：对待测电流互感器的在线监测数据进行二阶差分筛选，将二阶差分筛选后稳定的所述待测电流互感器的在线监测数据输入所述实时误差预测ANN模型。