[发明专利]面向卫星任务规划的知识图谱及用户意图任务分解方法

权利要求书

1.一种面向卫星任务规划的知识图谱，其特征在于，包括实体以及实体间的关系以及实体的属性和属性值，将所述实体根据实体的功能划分到多个功能库中，实体间的关系分为库内实体关系和库间实体关系，所述库内实体关系描述同一功能库中各实体之间的关系，库间实体关系描述不同功能库内各实体之间的关系；

实体属性为每一个实体具有的属性，属性值为对应实体属性具体的取值。

2.根据权利要求1所述的知识图谱，其特征在于，所述多个功能库别为目标库、资源库、需求库、事件库以及规则库，

所述目标库对卫星观测目标进行数据存储；每一个卫星观测目标作为一个实体节点；

所述资源库对卫星任务规划中的观测、测控和数传资源进行数据存储；每一个资源作为一个实体节点；

所述需求库对用户意图和对用户意图分解后的任务进行建模存储；每一个用户意图作为一个实体节点，用户意图分解后的每个任务作为一个实体，与分解前相应的用户意图之间建立库内实体关系，依附于相应的用户意图下；

所述事件库对卫星任务规划领域常规或突发事件进行数据管理；每一个事件为一个实体；

所述规则库对卫星任务规划过程中使用的规则进行存储；每一条规则为一个实体节点。

3.根据权利要求2所述的知识图谱，其特征在于，所述目标库中对目标按照用户需求进行分类，所划分的子类可继续进行划分，实体属性定义在具有最详细子类分类的最底层子类上。

4.根据权利要求3所述的知识图谱，其特征在于，所述目标库中对目标按照用户需求进行的分类包括目标域分类、军民分类、地域分类、动静分类和类别分类，在所述类别分类下具有最详细的子类，在类别分类的最底层子类上进行属性定义。

5.根据权利要求2所述的知识图谱，其特征在于，所述资源库中对资源根据用户需求进行分类，所划分的子类可继续进行划分，实体属性定义在具有最详细子类分类的最底层子类上。

6.根据权利要求5所述的知识图谱，其特征在于，所述资源库中对资源根据用户需求进行的分类包括资源域分类、军民分类、用途分类、类别分类，在所述类别分类下具有最详细的子类，在类别分类的最底层子类上进行属性定义。

7.根据权利要求2所述的知识图谱，其特征在于，所述需求库中用户意图主要包括对三种目标类别点目标、区域目标、移动目标进行的普查、详察、搜索、识别以及跟踪，用户意图分解后的每个任务作为一个实体，与分解前相应的用户意图之间建立库内关系，依附于相应的用户意图下，用户意图分解后的任务实体的属性由所属意图类别和执行载荷类别共同决定的。

8.根据权利要求1所述的知识图谱，其特征在于，所述规则库中主要包括卫星载荷的使用规则、卫星的使用规则、资源的推荐规则和意图的推理规则。

9.根据权利要求1所述的知识图谱，其特征在于，所述实体间的关系中，库内实体关系只包括“目标库—目标库”“资源库—资源库”“需求库—需求库”“事件库—事件库”；所述库间实体关系包括“目标库—事件库”、“目标库—需求库”、“资源库—需求库”、“事件库—需求库”。

10.一种用户意图任务分解方法，使用权利要求1至9任一项所述的一种面向卫星任务规划的知识图谱，其特征在于，根据用户意图所输入的目标位置及意图类别，使用面向卫星任务规划的知识图谱，分别查询目标位置、意图类别的对应关系“目标类别匹配”与“意图类别匹配”，由查询到的目标类别和意图类别共同定位到规则库中的“载荷使用规则”节点，得到用户意图下的任务所使用的载荷类别，并根据“载荷使用规则”节点的属性填充本次用户意图的下属观测任务的任务属性字段，形成正式的观测任务上传给卫星执行。

11.根据权利要求10所述的一种用户意图任务分解方法，其特征在于，将所述正式的观测任务在所述需求库中建立“观测任务”节点，与用户意图的意图类别节点建立库内实体关系，与目标库中的目标实体节点建立关系。