[发明专利]对话处理方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202211076682.5 | 申请日: | 2022-09-02 |
公开(公告)号: | CN115455161A | 公开(公告)日: | 2022-12-09 |
发明(设计)人: | 田昕;林英展;宋梦菲;鲍思琪;黄世维 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06F40/35 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 孟洋 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 对话 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种对话处理方法,包括:
获取对话过程中的对话文本,其中,所述对话文本包括当前问题文本,或者,所述对话文本包括所述当前问题文本以及历史对话文本;
对所述对话文本进行提取处理,获取当前查询文本;
根据所述当前查询文本查询知识数据库,获取所述当前查询文本的知识查询结果;
根据所述知识查询结果和所述对话文本,确定所述当前问题文本的回复文本。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,用于获取所述当前查询文本的模型和用于确定所述回复文本的模型,为同一个对话模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述对所述对话文本进行提取处理,获取当前查询文本,包括:
确定第一提示信息,其中,所述第一提示信息用于提示所述对话模型进行当前查询文本的提取处理;
将所述对话文本和所述第一提示信息输入所述对话模型,获取所述对话模型输出的所述当前查询文本。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述知识查询结果和所述对话文本,确定所述当前问题文本的回复文本,包括:
确定第二提示信息,其中,所述第二提示信息用于提示所述对话模型进行回复文本的生成处理;
将所述知识查询结果、所述对话文本和所述第二提示信息输入所述对话模型,获取所述对话模型输出的所述回复文本。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,用于获取所述当前查询文本的网络为对话模型中的查询生成网络,用于确定所述回复文本的网络为所述对话模型中的回复生成网络;
所述对所述对话文本进行提取处理,获取当前查询文本,包括:将所述对话文本输入所述查询生成网络,获取所述查询生成网络输出的所述当前查询文本;
所述根据所述知识查询结果和所述对话文本,确定所述当前问题文本的回复文本,包括:将所述知识查询结果和所述对话文本输入所述回复生成网络,获取所述回复生成网络输出的所述回复文本。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述知识数据库的数量为多个,对应不同的领域;
所述根据所述当前查询文本查询知识数据库,获取所述当前查询文本的知识查询结果,包括:
确定所述当前查询文本的所属领域;
根据所述当前查询文本查询所述所属领域对应的知识数据库,获取所述当前查询文本的知识查询结果。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述根据所述当前查询文本查询所述所属领域对应的知识数据库,获取所述当前查询文本的知识查询结果,包括:
根据所述当前查询文本查询所述所属领域对应的知识数据库,获取基于所述当前查询文本的搜索结果;
根据所述搜索结果中多个知识记录与所述当前查询文本的相关度,对多个所述知识记录进行降序排序,得到排序结果;
将所述排序结果中排序在前的预设数量个知识记录,确定为所述当前查询文本的知识查询结果。
8.一种对话模型的训练方法,包括:
获取初始的对话模型以及训练数据,其中,所述训练数据包括:第一训练样本和第二训练样本,所述第一训练样本包括样本对话文本和样本查询文本;所述第二训练样本包括:样本对话文本、样本知识查询结果和样本回复文本;
采用所述第一训练样本以及第一提示信息对初始的对话模型进行训练,并采用所述第二训练样本和第二提示信息对所述对话模型进行训练,得到训练好的对话模型;其中,所述第一提示信息用于提示所述对话模型进行查询文本的提取处理;所述第二提示信息用于提示所述对话模型进行回复文本的生成处理。
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