[发明专利]血压信号的数据处理方法、系统以及装置

说明书

本发明提供了一种血压信号的数据处理方法、系统以及装置，涉及智能血压手表技术领域，缓解了现有技术中血压数据处理结果的准确度较差的技术问题。该方法包括：从客户端获取所述血压信号利用预设血压计算模型对所述血压信号进行处理，得到处理后的动态血压波形；利用血压波动性分析算法对所述动态血压波形的波动性进行计算，得到所述动态血压波形对应的波动性参数；若所述波动性参数的数值达到预设阈值，则确定与所述血压信号对应的健康信息；将所述健康信息发送至所述客户端。

技术领域

本申请涉及智能血压手表技术领域，尤其是涉及一种血压信号的数据处理方法、系统以及装置。

背景技术

高血压是靶器官损伤和血管硬化的公认风险因素，对人体血压值的实时监测可以预防和发现潜在的心血管风险。随着近年来智能穿戴设备的不断更新与发展，智能穿戴设备获取的多种数据参数可以用作监测参考。

在现有技术中，通常采用示波法和听诊法获取血压数据，从而进行血压数据处理。但是，由于听诊法和示波法都需要人体佩戴袖带，而袖带的介入改变了血管的流体动力学特性，需要间隔时间测量，无法反映波动情况，导致血压数据的准确度较差，进而导致对于血压数据处理结果的准确度较差的技术问题。

发明内容

本申请的目的在于提供一种血压信号的数据处理方法、系统以及装置，以缓解现有技术中血压数据处理结果的准确度较差的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种血压信号的数据处理方法，所述方法包括：

从客户端获取所述血压信号；

利用预设血压计算模型对所述血压信号进行处理，得到处理后的动态血压波形；

利用血压波动性分析算法对所述动态血压波形的波动性进行计算，得到所述动态血压波形对应的波动性参数；

若所述波动性参数的数值达到预设阈值，则确定与所述血压信号对应的健康信息；

将所述健康信息发送至所述客户端。

在一个可能的实现中，所述利用预设血压计算模型对所述血压信号进行处理，得到处理后的动态血压波形，包括：

利用预设血压计算模型对所述血压信号进行重构处理，得到重构归一化波形；

利用预设归一化函数对所述重构归一化波形进行反归一化处理，得到处理后的动态血压波形。

在一个可能的实现中，所述利用血压波动性分析算法对所述动态血压波形的波动性进行计算，得到所述动态血压波形对应的波动性参数，包括：

对所述动态血压波形中的特征值进行提取；其中所述特征值包括所述动态血压波形的峰值、峰值时间点、谷值和谷值时间点；

根据所述特征值对所述动态血压波形的波动性进行计算，得到所述动态血压波形对应的波动性参数。

在一个可能的实现中，在所述利用血压波动性分析算法对所述动态血压波形的波动性进行计算，得到所述动态血压波形对应的波动性参数之前，还包括：

对所述动态血压波形的完整性进行检测；

若检测结果为所述动态血压波形不完整，则对所述动态血压波形进行丢弃。

在一个可能的实现中，所述血压信号为光电容积脉搏波信号。

在一个可能的实现中，所述波动性参数包括下述任意一项或多项：

标准差、血压变异系数、加权标准差、血压变化时率。

第二方面，本申请实施例提供了一种血压信号的数据处理系统，所述系统包括：

穿戴设备、客户端和服务端；