[发明专利]一种自动配煤方法、系统、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种自动配煤方法，其特征在于，包括：

搭建配煤掺烧标杆库，所述配煤掺烧标杆库包括工况索引、配煤掺烧标杆方案和燃烧效果评价指标；

获取火电厂机组的实时运行数据，根据所述实时运行数据，得到所述机组的运行工况；

将所述运行工况与所述工况索引相匹配，若匹配成功，则将所述工况索引相对应的所述配煤掺烧标杆方案作为最优配煤方案；

若匹配不成功，则根据所述机组的所述运行工况和所述火电厂的煤场存煤结构，生成所述运行工况对应的若干个初步配煤方案；

根据所述火电厂的煤种信息库对所述初步配煤方案进行验证，若验证成功，则将所述初步配煤方案输入搭建好的锅炉掺烧模型进行燃烧效果评价指标预测，得到二次配煤方案，将所述二次配煤方案作为最优配煤方案，并增加至所述配煤掺烧标杆库中。

2.根据权利要求1所述的自动配煤方法，其特征在于，所述搭建配煤掺烧标杆库的步骤包括：根据所述机组的历史运行数据生成历史配煤掺烧方案，并根据现场掺烧试验生成试验配煤掺烧方案，将所述历史配煤掺烧方案和所述试验配煤掺烧方案作为数据源填充至所述配煤掺烧标杆库。

3.根据权利要求2所述的自动配煤方法，其特征在于，所述根据所述机组的历史运行数据生成历史配煤掺烧方案的步骤包括：判断所述机组的运行稳定性，若所述机组在所述运行工况内稳定运行时间达到预设时长，且在所述预设时长内对应的配煤方案没有发生变化，则将所述运行工况对应的配煤方案和燃烧效果评价指标作为历史配煤方案。

4.根据权利要求2所述的自动配煤方法，其特征在于，在所述将所述历史配煤掺烧方案和所述试验配煤掺烧方案作为数据源填充至所述配煤掺烧标杆库之前还包括：

对所述历史配煤方案进行聚类和排序，得到第一配煤方案；

按照排序结果选择预设数量的所述第一配煤方案，并根据所述第一配煤方案对应的煤种组合，判断所述配煤掺烧标杆库中是否存在所述煤种组合；

若存在所述煤种组合，则从所述配煤掺烧标杆库中找到相对应的所述配煤掺烧标杆方案和所述燃烧效果评价指标，并根据所述燃烧效果评价指标，判断所述第一配煤方案是否优于所述配煤掺烧标杆方案，若优于所述配煤掺烧标杆方案，则使用所述第一配煤方案替换掉所述配煤掺烧标杆方案；

若不存在所述煤种组合，则将所述第一配煤方案作为所述配煤掺烧标杆方案增加至所述配煤掺烧标杆库。

5.根据权利要求4所述的自动配煤方法，其特征在于，所述对所述历史配煤方案进行聚类和排序，得到第一配煤方案的步骤包括：

根据所述运行工况对所述历史配煤方案进行第一次聚类分析，生成第二配煤方案；

根据所述煤种组合对所述第二配煤方案进行第二次聚类分析，并按照所述燃烧效果评价指标对生成的聚类结果进行排序，得到第一配煤方案。

6.根据权利要求1所述的自动配煤方法，其特征在于，所述锅炉掺烧模型为神经网络模型，使用所述配煤掺烧标杆库中的数据作为数据集进行训练，并以所述燃烧效果评价指标作为输出结果。

7.根据权利要求6所述的自动配煤方法，其特征在于，所述锅炉掺烧模型的训练步骤还包括：

根据所述实时运行数据，得到所述机组的实时燃烧效果评价指标；

将所述实时运行数据和所述配煤掺烧标杆方案输入所述锅炉掺烧模型进行预测，得到对应的所述燃烧效果评价指标；

计算所述燃烧效果评价指标与所述实时燃烧效果评价指标之间的差值，并判断所述差值是否大于第一阈值，若是，则将所述实时运行数据、所述配煤掺烧标杆方案和所述实时燃烧效果评价指标作为样本数据添加至所述数据集后，对所述锅炉掺烧模型进行训练；

根据训练后的所述锅炉掺烧模型的输出结果，对所述配煤掺烧标杆库中对应的所述燃烧效果评价指标进行更新。