[发明专利]用于识别旋流气液分离器入口流型的方法、处理器及装置

说明书

本申请实施例提供一种用于识别旋流气液分离器入口流型的方法、处理器及装置。方法包括：通过流量计采集入口的气相流量和液相流量；获取与入口相连管道的管道参数；根据气相流量和管道参数确定入口的气相流速；根据液相流量和管道参数确定入口的液相流速；将气相流速和液相流速输入至流型识别模型，以通过流型识别模型确定旋流气液分离器的入口流型。通过该技术方案可以快速、确定的识别旋流气液分离器的入口流型，且可以快速地获得旋流气液分离器的相关数据。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种用于识别旋流气液分离器入口流型的方法、处理器、装置及存储介质。

背景技术

旋流气液分离器(GLCC)是石油、化工领域的重要分离装备，其工作原理为气液混合物由切向入口进入分离器内部，气液两相由于离心力的不同而实现分离，继而从不同方向排出。作为油气集输模块中与管道相连的元件，其流型的识别对站场整体的流动安全保障具有重要意义。

现有技术中流型识别主要基于直接观测法与间接测量法，由于分离器与管道均不能用透明材料制造，因此直接观测法无法用于现场识别旋流气液分离器(GLCC)的入口流型，间接测量法无法通过旋流气液分离器(GLCC)的相关实际测得数据来进行流型识别。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种用于识别旋流气液分离器入口流型的方法、处理器、装置及存储介质。

为了实现上述目的，本申请第一方面提供一种用于识别旋流气液分离器入口流型的方法，旋流气液分离器的入口处安装有流量计，包括：

通过流量计采集入口的气相流量和液相流量；

获取与入口相连管道的管道参数；

根据气相流量和管道参数确定入口的气相流速；

根据液相流量和管道参数确定入口的液相流速；

将气相流速和液相流速输入至流型识别模型，以通过流型识别模型确定旋流气液分离器的入口流型。

在本申请的实施例中，管道参数包括管道的内径和截面积，根据气相流量和管道参数确定入口的气相流速包括，根据公式(1)计算入口的气相流速：

其中，v_g为入口的气相流速，Q_g为入口的气相流量，A为管道的截面积，d为管道的内径。

在本申请的实施例中，根据液相流量和管道参数确定入口的液相流速包括，根据公式(2)计算入口的液相流速：

其中，v_l为入口的液相流速，Q_l为入口的液相流量，A为管道的截面积，d为管道的内径。

在本申请的实施例中，方法还包括：获取多个数据样本，数据样本包括多个历史旋流气液分离器入口的历史气相流速和历史液相流速；确定每个数据样本对应的历史入口流型；根据历史入口流型对每个数据样本添加流型标识；依次将包含有流型标识的数据样本输入至流型识别模型，以对流型识别模型进行训练。

在本申请的实施例中，方法还包括：按照预设比例将多个数据样本划分为训练集和验证集；随机从训练集中选出N个数据样本输入至流型识别模型，以对流型识别模型进行训练；随机从验证集中选出M个数据样本输入至流型识别模型，并根据每个数据样本的流型标识确定流型识别模型的预测准确率，其中，N和M均为大于零的自然数；在预测准确率大于预设阈值的情况下，确定流型识别模型训练完毕；在流型识别模型的预测准确率小于或者等于预设阈值的情况下，再次执行随机从训练集中选出N个数据样本输入至流型识别模型的步骤，直到预测准确率大于预设阈值。