[发明专利]一种tVOC气体检测方法、终端及存储介质

权利要求书

1.一种tVOC气体检测方法，其特征在于，包括：

通过定时监测检测设备中tVOC敏感元件的阻值，实时读取电阻值，根据所述电阻值进行软件滤波，获得tVOC气体浓度等级的实时值R1；

根据所述tVOC敏感元件处能否导入干净空气，确定学习算法，获得tVOC气体浓度等级的基准值R0；其中所述学习算法，包括主动学习的方式或被动学习的方式；

根据所述tVOC气体浓度等级的基准值R0与所述tVOC气体浓度等级的实时值R1进行计算得到比值大小，通过所述比值大小判断当前tVOC气体浓度等级。

2.根据权利要求1所述tVOC气体检测方法，其特征在于，所述通过定时监测检测设备中tVOC敏感元件的阻值，实时读取电阻值，包括：

定时检测所述tVOC敏感元件阻值，实时读取电阻值；

将所述电阻值依次写入记录所述tVOC敏感元件阻值的数组。

3.根据权利要求1所述tVOC气体检测方法，其特征在于，所述根据所述电阻值进行软件滤波，获得tVOC气体浓度等级的实时值R1，包括：

根据预设软件滤波算法，将记录所述tVOC敏感元件阻值的数组中的数据进行处理，得到所述tVOC气体浓度等级的实时值R1。

4.根据权利要求1所述tVOC气体检测方法，其特征在于，所述根据所述tVOC敏感元件处能否导入干净空气，确定学习算法，获得tVOC气体浓度等级的基准值R0，包括：

判断所述检测设备是否已通过新风或者净化系统将干净空气导入到tVOC敏感元件；

若所述检测设备已通过新风或者净化系统将干净空气导入到tVOC敏感元件，则通过所述被动学习的方式获取基准值R0；

若所述检测设备未将干净空气导入到tVOC敏感元件处，则通过所述主动学习的方式获取基准值R0。

5.根据权利要求4所述tVOC气体检测方法，其特征在于，所述通过所述被动学习的方式获取基准值R0，包括：

启动所述检测设备将干净空气导入所述tVOC敏感元件处，进行基准值更新；

定时读取所述tVOC敏感元件的阻值，若所述tVOC敏感元件的阻值大于或等于记录所述tVOC敏感元件的数组中的最小值，删除所述最小值，并将所述tVOC敏感元件的阻值写入所述数组中；

若所述tVOC敏感元件的阻值小于记录所述tVOC敏感元件的数组中的最小值，将所述tVOC敏感元件的阻值抛弃；

将所述数组中的数据取平均得到被动学习的方式下的所述tVOC气体浓度等级的基准值R0。

6.根据权利要求4所述tVOC气体检测方法，其特征在于，所述通过所述主动学习的方式获取基准值R0，包括：

定时读取所述tVOC敏感元件的阻值，记录预设周期内最大的阻值；

通过所述tVOC敏感元件的工作时间，对记录所述tVOC敏感元件阻值的数组进行处理，得到主动学习的方式下的所述tVOC气体浓度等级的基准值R0。

7.根据权利要求6所述tVOC气体检测方法，其特征在于，所述得到主动学习的方式下的所述tVOC气体浓度等级的基准值R0，包括：

若检测设备上电工作时间小于或等于预设时间，将所述tVOC敏感元件的阻值写入所述记录所述tVOC敏感元件阻值的数组，通过对所述数组中非0的数据取平均数得到所述主动学习的方式下的所述tVOC气体浓度等级的基准值R0；

若检测设备上电工作时间大于预设时间，删除所述记录所述tVOC敏感元件阻值的数组中最早的数据，将所述tVOC敏感元件的阻值写入所述数组，根据预设规则设定权重，取平均数得到所述主动学习的方式下的所述tVOC气体浓度等级的基准值R0。