[发明专利]一种基于隐私计算的企业碳信用评价方法在审

专利信息
申请号: 202211064740.2 申请日: 2022-09-01
公开(公告)号: CN115471237A 公开(公告)日: 2022-12-13
发明(设计)人: 黄民;黄小刚;潘军 申请(专利权)人: 北京华隐熵策数据科技有限公司
主分类号: G06Q30/00 分类号: G06Q30/00;G06F21/62
代理公司: 北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙) 11947 代理人: 赵浩淼
地址: 100089 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 隐私 计算 企业 信用 评价 方法
【说明书】:

发明提供一种基于隐私计算的企业碳信用评价方法,属于碳信用领域。包括企业碳信用端、信用评价端、数据需求端、第三方验证平台,企业碳信用端包括企业终端、主管部门终端,企业终端、主管部门终端构建成行业协会,行业协会对应和信用评价端形成数据交互,信用评价端根据数据需求端指令,获取行业协会或者企业终端的碳排放信息,信用数据需求端通过第三方验证平台进行信息的需求性核实验证,且通过第三方验证平台进行数据分析,监管部门和被监管用户仅需要维护自己的公私钥即可,成本低。

技术领域

本发明提供一种基于隐私计算的企业碳信用评价方法,属于碳信用领域。

背景技术

目前,随着经济全球化,企业在经营中所涉及的因素越来越多,准确对企业信用进行评估需要充分利用包括各级地方政府的财政、税务、工商部门以及各个银行、企业内部各自已积累的大量数据。利用分布式隐私保护数据挖掘的方法可以从存放在政府不同部门或企业内部的数据中发现更多潜在有用的知识,不但可以大大降低因知识不确定而带来的决策风险,而且可以为企业信用评估提供更加科学合理的依据。

传统的企业信用评估方法主要是利用一些评估模型或者专家知识,然后针对具体的企业案例进行评估。该方法虽然操作简单,成本低廉,但是评价中所依据知识的数据来源单一,这个问题严重影响了评估结果的质量。目前虽然有个别企业利用自己的数据以挖掘知识辅助企业信用评估,但这种挖掘所依据知识的数据来源单一,这严重影响了评估结果的质量,另一方面,如果简单地对参与评估的各部门利用分布式数据挖掘进行知识发现,会对各部分的数据安全造成泄漏,造成各部门因为对各自数据的隐私考虑,不愿意或不允许提供自己的私有数据,这严重阻碍了全面、真实知识的获取和挖掘,从而影响了评估质量。因此,传统的企业信用评估方法无法满足实际的需要。

发明内容

本发明一种基于隐私计算的企业碳信用评价方法,提供的一种通过企业终端、主管部门终端进行交互,形成企业碳信用数据的采集验证交互,进行整体评价的方法。结构简单,使用方便。

本发明一种基于隐私计算的企业碳信用评价方法是这样实现的,本发明一种基于隐私计算的企业碳信用评价方法:包括企业碳信用端、信用评价端、数据需求端、第三方验证平台,企业碳信用端包括企业终端、主管部门终端,企业终端、主管部门终端构建成行业协会,行业协会对应和信用评价端形成数据交互,信用评价端根据数据需求端指令,获取行业协会或者企业终端的碳排放信息,信用数据需求端通过第三方验证平台进行信息的需求性核实验证,且通过第三方验证平台进行数据分析;

数据交互通过数据需求端发出目标企业数据需求指令,响应于数据需求端发出的隐私计算请求,根据所述隐私计算请求中携带的任务标识,得到至少一个隐私计算任务;

将得到的所述隐私计算任务发布给至少两个企业终端及所有主管部门,两个企业终端为目标企业的上下游企业,通过对上下游企业的供货信息,进行目标企业的投入产出的核算,通过执行所述隐私计算任务而返回的隐私计算结果;

对获取到的隐私计算结果进行融合,得到最终隐私计算结果,并将所述最终隐私计算结果反馈给数据需求端;

所述企业终端、主管部门终端对应设置有自己的公私钥,且对应形成授权;

所述企业终端之间相互形成数据的交互流动,且相互监督,主管部门对相关的行业协会、企业终端进行数据的监管核验;

所述主管部门对企业件的碳交易进行监管登记;

所述行业协会制定对应的碳标准,并通过主管部门审定形成标准执行;

所述信用评价端包括用于目标企业数据信息的评估;

所述企业终端对企业内的数据进行汇总,从原料到成品全流程的碳值的统计;

所述企业内的数据包括运输、仓储、加工、检测、处理、排放对应的数据;

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