[发明专利]一种测试任务的测试资源分析方法及相关设备在审
| 申请号: | 202211061895.0 | 申请日: | 2022-08-31 |
| 公开(公告)号: | CN115496466A | 公开(公告)日: | 2022-12-20 |
| 发明(设计)人: | 张炎 | 申请(专利权)人: | 中国银行股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06Q10/06;G06N5/02 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 张雪娇 |
| 地址: | 100818 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 测试 任务 资源 分析 方法 相关 设备 | ||
1.一种测试任务的测试资源分析方法,其特征在于,包括:
获得测试任务的测试属性数据、测试人员数据以及预设测试时长;
利用所述测试属性数据、所述测试人员数据和所述预设测试时长,构建所述测试任务对应的知识图谱;
将所述知识图谱输入至预先训练好的任务完成时间预测模型中,获得所述任务完成时间预测模型输出的与所述测试任务对应的测试预测时长;
利用所述预设测试时长与所述测试预测时长,确定所述测试任务所需的额外测试时长。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述测试属性数据、所述测试人员数据和所述预设测试时长,构建所述测试任务对应的知识图谱,包括:
建立所述测试属性数据、所述测试人员数据和所述预设测试时长中的实体、实体属性以及所述实体之间的关联关系,获得所述测试任务对应的知识图谱。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述知识图谱输入至预先训练好的任务完成时间预测模型中,获得所述任务完成时间预测模型输出的与所述测试任务对应的测试预测时长,包括:
将所述知识图谱输入至预先训练好的任务完成时间预测模型中,以使所述任务完成时间预测模型将所述知识图谱中的实体、实体属性以及所述实体之间的关联关系分解为多个向量矩阵,根据所述多个向量矩阵,计算出与所述测试任务对应的测试预测时长,并输出所述测试预测时长。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述测试属性数据包括所述测试任务的测试案例、接口文档、所述测试案例的数量以及所述接口文档中的接口数量,所述测试人员数据包括所述测试任务的测试人员、所述测试人员的数量以及级别。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述任务完成时间预测模型为BERT预训练模型。
6.一种测试任务的测试资源分析装置,其特征在于,包括:第一获得单元、知识图谱构建单元、第二获得单元以及额外测试时长确定单元,
所述第一获得单元,用于获得测试任务的测试属性数据、测试人员数据以及预设测试时长;
所述知识图谱构建单元,用于利用所述测试属性数据、所述测试人员数据和所述预设测试时长,构建所述测试任务对应的知识图谱;
所述第二获得单元,用于将所述知识图谱输入至预先训练好的任务完成时间预测模型中,获得所述任务完成时间预测模型输出的与所述测试任务对应的测试预测时长;
所述额外测试时长确定单元,用于利用所述预设测试时长与所述测试预测时长,确定所述测试任务所需的额外测试时长。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述知识图谱构建单元,具体用于建立所述测试属性数据、所述测试人员数据和所述预设测试时长中的实体、实体属性以及所述实体之间的关联关系,获得所述测试任务对应的知识图谱。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第二获得单元,具体用于将所述知识图谱输入至预先训练好的任务完成时间预测模型中,以使所述任务完成时间预测模型将所述知识图谱中的实体、实体属性以及所述实体之间的关联关系分解为多个向量矩阵,根据所述多个向量矩阵,计算出与所述测试任务对应的测试预测时长,并输出所述测试预测时长。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的测试任务的测试资源分析方法。
10.一种电子设备,所述电子设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线;其中,所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信;所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令,以执行如权利要求1至5中任一项所述的测试任务的测试资源分析方法。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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