[发明专利]用户身份的鉴定方法、装置、电子设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种用户身份的鉴定方法，其特征在于，包括：

实时获取用户使用手机过程中的物理数据和浏览数据；其中，所述物理数据至少包括按页面的按压力度和使用强度；所述浏览数据包括用户的浏览数据类型、浏览时间和页面停留时间；

将所述物理数据和浏览数据输入至身份鉴定模型中，输出得到身份鉴定结果；其中，所述身份鉴定结果表明是否为用户本人进行操作；所述身份鉴定模型为由至少一个训练样本数据对逻辑回归模型进行训练得到；所述训练样本数据包括训练样本用户的使用手机过程中的物理数据和浏览数据，以及所述训练样本用户的真实身份鉴定结果；

若所述身份鉴定结果表明非所述用户本人进行操作，则暂停所述用户的交易处理。

2.根据权利要求1所述的鉴定方法，其特征在于，所述身份鉴定模型的构建方法，包括：

构建训练样本集；其中，所述训练样本集包括至少一个训练样本数据；所述训练样本数据包括训练样本用户的使用手机过程中的物理数据和浏览数据，以及所述训练样本用户的真实身份鉴定结果；

对所述训练样本数据进行预处理，得到预处理后的训练样本数据；

对所述与处理后的训练样本数据进行特征提取，并按照特征对应的重要性进行排序；

选择排序前N个特征，作为目标特征；

将所述目标特征输入至逻辑回归模型中，输出得到训练样本用户的预测身份鉴定结果；

利用所述训练样本用户的预测身份鉴定结果与所述训练样本用户的真实身份鉴定结果之间的误差对所述逻辑回归模型中的参数进行调整，直至所述训练样本用户的预测身份鉴定结果与所述训练样本用户的真实身份鉴定结果之间的误差满足预设的收敛条件，将所述逻辑回归模型作为身份鉴定模型。

3.根据权利要求2所述的鉴定方法，其特征在于，所述将所述目标特征输入至逻辑回归模型中，输出得到训练样本用户的预测身份鉴定结果，包括：

将所述目标特征输入至逻辑回归模型中，输出得到训练样本用户的预测身份鉴定概率；

若所述训练样本用户的预测身份鉴定概率大于阈值，则输出训练样本用户本人进行操作的训练样本用户的预测身份鉴定结果；

若所述训练样本用户的预测身份鉴定概率不大于阈值，则输出非训练样本用户本人进行操作的训练样本用户的预测身份鉴定结果。

4.根据权利要求1所述的鉴定方法，其特征在于，所述若所述身份鉴定结果表明非所述用户本人进行操作，则暂停所述用户的交易处理之后，还包括：

接收用户的申诉请求；其中，所述申诉请求至少包括：手机银行使用的时间段、使用人信息、使用人与用户本人之间关系和需要办理的业务；

若所述使用人信息与银行系统中的使用人信息一致，则恢复交易处理；

若所述使用人信息与银行系统中的使用人信息不一致，则接入人工客服进行人工审核。

5.一种用户身份的鉴定装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于实时获取用户使用手机过程中的物理数据和浏览数据；其中，所述物理数据至少包括按页面的按压力度和使用强度；所述浏览数据包括用户的浏览数据类型、浏览时间和页面停留时间；

第一输入单元，用于将所述物理数据和浏览数据输入至身份鉴定模型中，输出得到身份鉴定结果；其中，所述身份鉴定结果表明是否为用户本人进行操作；所述身份鉴定模型为由至少一个训练样本数据对逻辑回归模型进行训练得到；所述训练样本数据包括训练样本用户的使用手机过程中的物理数据和浏览数据，以及所述训练样本用户的真实身份鉴定结果；

暂停单元，用于若所述身份鉴定结果表明非所述用户本人进行操作，则暂停所述用户的交易处理。