[发明专利]基于知识图谱的预警方法、电子设备和可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202211057200.1 申请日: 2022-08-31
公开(公告)号: CN115687633A 公开(公告)日: 2023-02-03
发明(设计)人: 郑博方;刘伟棠;陈立力;周明伟 申请(专利权)人: 浙江大华技术股份有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F40/279
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 严翠霞
地址: 310051 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 知识 图谱 预警 方法 电子设备 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了一种基于知识图谱的预警方法、电子设备和可读存储介质,该方法包括:获得待处理数据;其中,待处理数据包括标识信息和事件信息;基于待处理数据,构建待处理数据对应的知识图谱;其中,标识信息在知识图谱中对应标识实体,事件信息在知识图谱中对应事件实体,至少部分事件实体对应有预设风险值;基于与标识实体具有关联关系的事件实体对应的预设风险值,确定知识图谱中各个标识实体对应的风险评估值,将风险评估值超过风险阈值的标识实体作为预警实体;在知识图谱中,将预警实体以及与预警实体具有关联关系的标识实体作为预警对象。上述方案,能够提高对预警对象进行预警的准确率。

技术领域

本申请涉及数据分析技术领域,特别是涉及一种基于知识图谱的预警方法、电子设备和可读存储介质。

背景技术

随着数据爆炸的时代来临,如何在海量的数据中查找出需要做预警的数据愈发得到重视,现有的预警方法通常是基于已确定的风险数据对应的特征,从海量数据中挖掘与风险数据的特征相似的数据来实现预警,这样的预警方法所能挖掘出的预警对象之间的深层次关联不强,预警的准确率较低,有鉴于此,如何提高对预警对象进行预警的准确率成为亟待解决的问题。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供一种基于知识图谱的预警方法、电子设备和可读存储介质,能够提高对预警对象进行预警的准确率。

为解决上述技术问题,本申请第一方面提供一种基于知识图谱的预警方法,包括:获得待处理数据;其中,所述待处理数据包括标识信息和事件信息;基于所述待处理数据,构建所述待处理数据对应的知识图谱;其中,所述标识信息在所述知识图谱中对应标识实体,所述事件信息在所述知识图谱中对应事件实体,至少部分所述事件实体对应有预设风险值;基于与所述标识实体具有关联关系的事件实体对应的预设风险值,确定所述知识图谱中各个所述标识实体对应的风险评估值,将所述风险评估值超过风险阈值的标识实体作为预警实体;在所述知识图谱中,将所述预警实体以及与所述预警实体具有关联关系的标识实体作为预警对象。

为解决上述技术问题,本申请第二方面提供一种电子设备,该电子设备包括:相互耦接的存储器和处理器,其中,所述存储器存储有程序数据,所述处理器调用所述程序数据以执行上述第一方面所述的方法。

为解决上述技术问题,本申请第三方面提供一种计算机可读存储介质,其上存储有程序数据,所述程序数据被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。

上述方案,获得包括标识信息和事件信息的待处理数据,基于待处理数据构建知识图谱,将标识信息转换成知识图谱中的标识实体,将事件信息转换成知识图谱中的事件实体,并且,至少部分事件实体对应有预设风险值,基于与标识实体具有关联关系的事件实体对应的预设风险值,对知识图谱中的各个标识实体对应的风险进行评估,得到各个标识实体对应的风险评估值,将风险评估值超过风险阈值的标识实体作为预警实体,提高预警实体的准确率,并且在知识图谱中,挖掘与预警实体具有关联关系的标识实体,得到与预警实体具有更深层次关联的标识实体,将预警实体以及与预警实体具有关联关系的标识实体作为预警对象,挖掘出具有团体性质的预警对象,提高对预警对象进行预警的准确率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。其中:

图1是本申请基于知识图谱的预警方法一实施方式的流程示意图;

图2是本申请基于知识图谱的预警方法另一实施方式的流程示意图;

图3是图2中步骤S205对应的一实施方式的应用场景示意图;

图4是本申请电子设备一实施方式的结构示意图;

图5是本申请计算机可读存储介质一实施方式的结构示意图。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大华技术股份有限公司,未经浙江大华技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211057200.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top