[发明专利]一种计量物资管理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种计量物资管理方法、装置、设备及存储介质。包括：获取各班组的计量物资的历史数据及当前库存；根据历史数据建立数据模型，其中，数据模型包括月申购量模型、差异模型和平稳状态模型；根据数据模型预测计量物资的需求额度；根据需求额度和当前库存对计量物资进行管理。通过获取各班组的历史数据分别建立月申购量模型、差异模型和平稳状态模型，再结合三个模型多维度实现了对计量物资需求额度的预测的同时也提高了需求额度的准确性，再结合需求额度和当前库存对计量物资进行调整，以实现对计量物资的管理，从而避免出现计量物资供不应求或者库存积压的情况。

技术领域

本发明涉及物资管理技术领域，尤其涉及一种计量物资管理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

电力企业的运营过程区别于其他行业，过程较为复杂，涉及面也相对较广，特别是在保证正常运营的过程中，需要使用大量的计量物资作为保障，才能实现电力企业的安全平稳发展，因此，电力企业的计量物资管理就显得尤为重要。

实际生产管理过程中，很多电力企业在计量物资管理方面仍然采用较为传统落后的管理方法，例如，通过相关人员统计库存量后，再根据历史使用情况对库存量进行调整。

现有技术中通过相关人员统计库存再根据历史使用情况调整库存量的情况，准确率低并且调整不及时进而影响计量物资的使用，从而导致计量物资供不应求或者库存积压的情况。

发明内容

本发明提供了一种计量物资管理方法、装置、设备及存储介质，以实现对计量物资需求的预测和库存管理。

根据本发明的一方面，提供了一种计量物资管理方法，该方法包括：

获取各班组的计量物资的历史数据及当前库存；

根据历史数据建立数据模型，其中，数据模型包括月申购量模型、差异模型和平稳状态模型；

根据数据模型预测计量物资的需求额度；

根据需求额度和当前库存对计量物资进行管理。

优选的，根据历史数据建立数据模型，包括：获取历史数据中的历史申购数据和历史使用数据，其中，历史申购数据和历史使用数据中包括物资类型，以及与物资类型对应的月申购数量或月使用数量；根据历史申购数据建立月申购量模型；根据历史使用数据从物资类型中筛选出受季节性影响的目标物资类型，根据目标物资类型建立差异模型；根据历史申购数据和历史使用数据建立平稳状态模型。

优选的，根据历史申购数据建立月申购量模型，包括：获取各班组在指定时间的历史申购数据；确定指定时间内的相同月份个数，并计算各物资类型在相同月份的月申购数量的申购总和；将申购总和相同月份个数的比值作为月申购数量的平均值；根据平均值建立月申购量模型，其中，月申购量模型中包含各物资类型的月申购数量的平均值。

优选的，根据目标物资类型建立差异模型，包括：根据目标物资类型从历史使用数据中筛选出目标历史使用数据，其中，目标历史使用数据中包含目标物资类型，以及与目标物资类型对应的月使用数量；将目标物资类型对应的指定月份的月使用数量相加获得季节使用数据，将季节使用数据相加获得总使用数据；确定季节使用数据的季节数量，将总使用数据与季节数量的比值作为季节平均使用量；获取各季节使用数据和季节平均使用量的季节差值；根据季节差值建立差异模型，其中，差异模型中包含目标物资类型的季节差值。

优选的，根据历史申购数据和历史使用数据建立平稳状态模型，包括：计算各物资类型指定月份的历史申购数据和历史使用数据的月使用差值；根据月使用差值建立平稳状态模型，其中，平稳状态模型包括各物资类型的月使用差值。

优选的，根据数据模型预测计量物资的需求额度，包括：根据月申购量模型获取各物资类型的月申购数量的平均值，将月申购数量的平均值作为计量物资各月份的初始额度值；根据差异模型中的季节差值和平稳状态模型中的月使用差值，对初始额度值进行调整获得需求额度。