[发明专利]一种变更参数间关联关系的补充方法及装置

权利要求书

1.一种变更参数间关联关系的补充方法，其特征在于，所述方法包括：

获取业务事项文档；

依据所述业务事项文档构建顶层本体架构；

利用预设算法从所述业务事项文档中提取实例三元组；

将所述实例三元组补充至所述顶层本体架构中，得到初始知识图谱；

利用预设关联算法从数据集中提取满足预设参数条件的参数组合，所述数据集由预先基于参数变更流程记录处理得到，所述参数组合包括多个具有关联关系的变更参数；

将所述参数组合发送至业务人员，以使所述业务人员对所述参数组合进行确认；

当接收到所述业务人员基于所述参数组合发送的确认信息时，依据所述确认信息补充所述初始知识图谱，得到目标知识图谱。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述业务事项文档构建顶层本体架构，包括：

获取所述业务事项文档中多个符合预设要求的类别、所述类别对应的对象属性和所述类别对应的数据属性；

将所述类别作为节点，结合所述对象和所述数据属性，构建顶层本体架构。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于参数变更流程记录处理得到数据集的过程，包括：

获取所有参数变更流程记录，每条所述参数变更流程记录至少包括申请机构的名称、申请时间和申请变更的变更参数，所述申请机构为申请参数变更的机构；

将所有所述参数变更流程记录按照各个所述申请机构的名称进行分组，得到各个记录分组，所述记录分组包含多条所述参数变更流程记录；

对于每个记录分组，将多条所述参数变更流程记录根据申请时间进行排序；

从各个排序后的所述记录分组中，按照预设频率提取每条所述参数变更流程记录中所包含的多个变更参数，组成多个参数组合；

基于多个所述参数组合，生成数据集。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设关联算法从数据集中提取参数组合，包括：

利用预设关联算法计算数据集中各个变更参数的支持度；

根据所述支持度将各个所述变更参数进行排序，得到目标数据集；

根据所述目标数据集生成项头表；

基于所述项头表构建频繁模式树，所述频繁模式树中包括多个频繁变更参数；

从所述频繁模式树中提取满足预设参数条件的参数组合。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当接收到所述业务人员基于所述参数组合发送的确认信息时，依据所述确认信息补充所述初始知识图谱，得到目标知识图谱，包括：

当接收到所述业务人员基于所述参数组合发送的确认信息时，获取所述确认信息中携带的，参数组合中各个变更参数之间的关系信息，和各个变更参数对应的目标业务事项文档；

根据所述各个变更参数对应的目标业务事项文档，生成所述各个变更参数对应的新实例三元组；

基于所述关系信息将所述新实例三元组补充至所述初始知识图谱，得到目标知识图谱。

6.一种变更参数间关联关系的补充装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取业务事项文档；

构建单元，用于依据所述业务事项文档构建顶层本体架构；

第一提取单元，用于利用预设算法从所述业务事项文档中提取实例三元组；

第一补充单元，用于将所述实例三元组补充至所述顶层本体架构中，得到初始知识图谱；

第二提取单元，用于利用预设关联算法从数据集中提取满足预设参数条件的参数组合，所述数据集由预先基于参数变更流程记录处理得到，所述参数组合包括多个具有关联关系的变更参数；

发送单元，用于将所述参数组合发送至业务人员，以使所述业务人员对所述参数组合进行确认；

第二补充单元，用于当接收到所述业务人员基于所述参数组合发送的确认信息时，依据所述确认信息补充所述初始知识图谱，得到目标知识图谱。