[发明专利]一种金融风险控制方法、装置及设备

权利要求书

1.一种金融风险控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取初始粒子种群，所述粒子用于表示对金融市场的调控力度的估计值；

基于所述初始粒子种群、预设的粒子群算法以及预设的目标函数，得到所述初始粒子种群达到预设的最大迭代次数后使目标函数值最小的目标粒子的位置；所述目标函数值表示金融风险值；

基于所述目标粒子的位置，得到所述调控力度的目标值；所述调控力度的目标值用于调控所述金融市场以控制金融风险。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取初始粒子种群，包括：

获取多个所述初始粒子的数量、维度、初始位置以及初始速度中的至少一项。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始粒子种群、预设的粒子群算法以及预设的目标函数，得到所述初始粒子种群达到预设的最大迭代次数后使目标函数值最小的目标粒子的位置，包括：

基于所述初始粒子种群、预设的粒子群算法、预设的目标函数以及预设的最大迭代次数，多次更新所述初始粒子种群中粒子的位置；

当所述初始粒子种群的迭代次数达到所述预设的最大迭代次数时，基于更新后的所述初始粒子种群中粒子的位置，得到使目标函数值最小的目标粒子的位置。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设的粒子群算法，包括：

预设的迭代策略以及多个预设的搜索算法；所述迭代策略用于实现多个所述搜索算法的交替。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多个搜索算法，包括：

中心学习算法和高斯离散学习算法。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始粒子种群、预设的粒子群算法、预设的目标函数以及预设的最大迭代次数，多次更新所述初始粒子种群中粒子的位置，包括：

基于所述预设的迭代策略以及预设的最大迭代次数，获取所述最大迭代次数内各轮次迭代分别对应的所述搜索算法和迭代代数；

基于所述初始粒子种群、所述预设的目标函数以及所述最大迭代次数内各轮次迭代分别对应的所述搜索算法和迭代代数，多次更新所述初始粒子种群中粒子的位置。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述预设的迭代策略以及预设的最大迭代次数，获取所述最大迭代次数内各轮次迭代分别对应的所述搜索算法和迭代代数之后，所述方法还包括：

基于预设的惯性因子自适应调整函数以及当前轮次迭代对应的所述搜索算法和迭代代数，确定当前轮次迭代的惯性因子；

基于所述当前轮次迭代的惯性因子，更新当前轮次迭代对应的搜索算法。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的目标函数，包括：

预设的金融风险模型以及金融风险值的加权函数。

9.一种金融风险控制装置，其特征在于，所述装置包括：种群初始化模块，目标粒子获取模块以及调控力度获取模块；

所述种群初始化模块，用于获取初始粒子种群，所述粒子用于表示对金融市场的调控力度的估计值；

所述目标粒子获取模块，用于基于所述初始粒子种群、预设的粒子群算法以及预设的目标函数，得到所述初始粒子种群达到预设的最大迭代次数后使目标函数值最小的目标粒子的位置；所述目标函数值表示金融风险值；

所述调控力度获取模块，用于基于所述目标粒子的位置，得到所述调控力度的目标值；所述调控力度的目标值用于调控所述金融市场以控制金融风险。

10.一种金融风险控制设备，其特征在于，所述设备包括：存储器和处理器；

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-8中任一项所述的金融风险控制方法的步骤。