[发明专利]城市基础设施多灾种链生耦合事故模拟推演方法及系统在审
申请号: | 202211053921.5 | 申请日: | 2022-08-30 |
公开(公告)号: | CN115409672A | 公开(公告)日: | 2022-11-29 |
发明(设计)人: | 周睿;顾寅 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06Q50/26 | 分类号: | G06Q50/26;G06Q10/06;G06K9/62 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 于腾昊 |
地址: | 100084*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 城市基础设施 多灾种链生 耦合 事故 模拟 推演 方法 系统 | ||
1.一种城市基础设施多灾种链生耦合事故模拟推演方法,其特征在于,包括以下步骤:
基于预先构建的城市基础设施典型事故模拟推演知识库,通过节点关联形成链生耦合事故演化图;
对城市中实际在役运行的目标基础设施进行实时监测,获取实时的物联网监测数据和应急处置情况反馈;
基于预先构建的城市基础设施典型事故致灾机理基础数据与模型库,在所述链生耦合事故演化图的演化路径的相应节点处,根据预设场景和/或所述物联网监测数据和应急处置情况反馈,在库中输出对应节点事件的后果状态;
沿路径节点逐个得到对应节点事件的后果状态,持续推动城市基础设施多灾种链生耦合事故全过程的模拟仿真和情景推演,直至无法触发后续事件,输出完整的事故演化路径及相应的概率及后果评估信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
利用预设的基于多米诺效应的断链决策模型,得到所述预设场景或实时监测所在实际场景的最优应急决策建议信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述最优应急决策建议信息包括应急物资、设备、工具调配、人员疏散时间和灭火方式中的至少一项。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在通过所述节点关联形成所述链生耦合事故演化图之前,还包括:
基于事件链理论与方法构建所述城市基础设施典型事故模拟推演知识库;
确定节点要素与演化规则,其中,节点要素包括条件/研判/决策节点、中间节点和后果节点,且所述演化规则为基于事件链/预案链理论和模型的事故演化规则,以得到所述链生耦合事故演化图。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定节点要素与演化规则,包括:
运用预设的事件链和预案链的理念得到演化图拓扑结构;
和/或,运用预设的贝叶斯网络得到经济损失严重性、人员伤亡严重性;
和/或,运用预设的风险矩阵对经济损失和人员伤亡的严重性进行重分类,得到综合后果严重性。
6.一种城市基础设施多灾种链生耦合事故模拟推演系统,其特征在于,包括:
演化图形成模块,用于基于预先构建的城市基础设施典型事故模拟推演知识库,通过节点关联形成链生耦合事故演化图;
监测模块,用于对城市中实际在役运行的目标基础设施进行实时监测,获取实时的物联网监测数据和应急处置情况反馈;
状态输出模块,用于基于预先构建的城市基础设施典型事故致灾机理基础数据与模型库,在所述链生耦合事故演化图的演化路径的相应节点处,根据预设场景和/或所述物联网监测数据和应急处置情况反馈,在库中输出对应节点事件的后果状态;
推演模块,用于沿路径节点逐个得到对应节点事件的后果状态,持续推动城市基础设施多灾种链生耦合事故全过程的模拟仿真和情景推演,直至无法触发后续事件,输出完整的事故演化路径及相应的概率及后果评估信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
建议模块,用于利用预设的基于多米诺效应的断链决策模型,得到所述预设场景或实时监测所在实际场景的最优应急决策建议信息。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
模拟模块,用于基于事件链理论与方法构建所述城市基础设施典型事故模拟推演知识库;
确定模块,用于确定节点要素与演化规则,其中,节点要素包括条件/研判/决策节点、中间节点和后果节点,且所述演化规则为基于事件链/预案链理论和模型的事故演化规则,以得到所述链生耦合事故演化图。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序,以实现如权利要求1-5任一项所述的城市基础设施多灾种链生耦合事故模拟推演方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行,以用于实现如权利要求1-5任一项所述的城市基础设施多灾种链生耦合事故模拟推演方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学,未经清华大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211053921.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。