[发明专利]一种数据获取方法、设备及介质

说明书

本申请公开了一种数据获取方法、设备及介质，其中，方法包括：获取预先构建的数据模型，数据模型包括多个对象节点以及多个对象节点分别对应的对象字段；确定对象节点的对象类型，根据对象类型，对对象节点配置相应的取数规则；根据取数规则，建立对象节点中的对象字段与对象字段所对应的字段值之间的映射关系，以根据映射关系对数据模型进行数据填充；确定针对对象节点的数据筛选条件，从完成数据填充后的数据模型中，获取与数据筛选条件相匹配的目标数据。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据获取方法、设备及介质。

背景技术

在计算机中，模型通常用来描述一种数据结构。在低代码开发场景下，开发人员一般会根据实际的业务需求定义特定的模型结构，从而依赖低代码框架直接根据模型获取对应的数据。

然而，由于模型定义与数据获取完全是两个独立的操作，且模型结构受数据库表结构的约束，当业务需要的数据结构发生变化时，通常只能重新进行低代码开发定义模型等流程，但是在复杂场景交叉及查询条件的约束下，较为复杂的业务场景很难再通过低代码开发配置完成，开发效率及开发体验上都存在较大的缺陷。

发明内容

为了解决上述问题，本申请提出了一种数据获取方法，方法包括：

获取预先构建的数据模型，所述数据模型包括多个对象节点以及所述多个对象节点分别对应的对象字段；

确定所述对象节点的对象类型，根据所述对象类型，对所述对象节点配置相应的取数规则；

根据所述取数规则，建立所述对象节点中的对象字段与所述对象字段所对应的字段值之间的映射关系，以根据所述映射关系对所述数据模型进行数据填充；

确定针对所述对象节点的数据筛选条件，从完成数据填充后的所述数据模型中，获取与所述数据筛选条件相匹配的目标数据。

在本申请的一种实现方式中，确定所述对象节点的对象类型，具体包括：

确定所述对象节点是否存在对应的数据源；

若存在，则确定所述对象节点的对象类型为关联对象节点；若不存在，则确定所述对象节点的对象类型为虚对象节点。

在本申请的一种实现方式中，根据所述对象类型，对所述对象节点配置相应的取数规则，具体包括：

在所述对象节点为关联对象节点的情况下，确定所述关联对象节点所关联的数据源对象，以根据所述数据源对象，生成所述关联对象节点对应的第一取数规则；

在所述对象节点为虚对象节点的情况下，对所述虚对象节点中的指定对象字段进行扩展定义，以生成所述虚对象节点对应的第二取数规则。

在本申请的一种实现方式中，所述数据筛选条件包括字段过滤条件、字段排序条件和可视化条件，确定针对所述对象节点的数据筛选条件，具体包括：

确定所述对象节点中的对象字段与所述对象字段对应的筛选字段之间的运算规则，根据所述运算规则、所述对象字段和所述筛选字段，生成所述字段过滤条件；

从所述对象字段中，筛选出用于对所述对象字段进行排序的排序字段，并确定所述对象字段的排序方式，以根据所述排序字段和所述排序方式，生成所述字段排序条件；

确定所述对象字段是否需进行分页显示，以生成所述可视化条件；

根据所述字段过滤条件、所述字段排序条件和所述可视化条件，得到针对所述对象节点的数据筛选条件。

在本申请的一种实现方式中，对所述虚对象节点中的指定对象字段进行扩展定义，以生成所述虚对象节点对应的第二取数规则，具体包括：