[发明专利]推荐信息的确定方法和装置、存储介质及电子装置

说明书

本申请公开了一种推荐信息的方法和装置、存储介质及电子装置，涉及智慧家庭技术领域，该推荐信息的方法包括：获取目标对象控制热水器集合的历史操作信息；根据所述历史操作信息生成五元组数据模型；并根据所述五元组数据模型确定推荐信息，以使所述目标对象根据所述推荐信息控制第二区域中的第一热水器将目标容量的水加热至第二温度，其中，所述热水器集合包括：所述第二热水器，采用上述技术方案，解决了相关技术中，用户在使用热水器的过程中会出现热水量不足或者热水浪费的情况等问题，上述技术方案基于用户行为的五元组数据模型，识别热水器开机行为习惯信息，给用户推送精准的个性化推荐信息。

技术领域

本申请涉及通信领域，具体而言，涉及一种推荐信息的确定方法和装置、存储介质及电子装置。

背景技术

近些年来，智能家居行业发展迅速，人们可以在不同场景和应用中使用智能家居产品，使得智能家居产品与用户实现随时随地交互，提高和改善用户的生活体验。

在当前用户在家庭中使用智能设备的过程中，经常会需要用户多次繁琐操作才能够达到预想的效果。比如在使用热水器过程，需要用回家后打开热水器，然后进行温度设置，等待一段时间，温度加热到设定温度后才可以进行使用。一旦回家后事情繁多，还可能忘记打开热水器或者忘记设置温度。

为了节约定时开机，提前预热，部分热水器厂商给用户提供定时模板功能，可以根据用户历史行为记录，识别用户行为习惯，为用户提前设置或者定时设置热水器开机时间和开机温度。但是因为季节变化、卫生间位置不同、卫生间面积大小等不同因素影响，每次需要的热水量大不相同；如果不能综合考虑，会出现热水量不足或者热水浪费的情况。

如图3所示，现有技术中热水器开机行为习惯的方法流程图，主要分析需要用户提前在设备端进行用户注册，系统生成用户ID并存储；同时在设备端保留明显的用户特征信息。在用户后续使用设备时，设备端自动采集用户行为相关信息，需要对用户行为特征信息进行分析和统计，进而识别热水器开机行为习惯；但是现有用户行为数据建模方案，信息收集不充分，只收集用户基础信息和用户历史行为信息；而且分析不全面，只分析用户特征与行为关系，以及行为之间关联关系。

针对相关技术中，没有考虑季节变化、卫生间位置不同、卫生间面积大小等不同因素影响，每次为用户设定固定的开机时间、开机温度、用水量等信息，会出现热水量不足或者热水浪费的情况等问题，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种推荐信息的确定方法和装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中，没有考虑季节变化、卫生间位置不同、卫生间面积大小等不同因素影响，每次为用户设定固定的开机时间、开机温度、用水量等信息，会出现热水量不足或者热水浪费的情况等问题。

根据本申请实施例的一个实施例，提供了一种推荐信息的确定方法，包括：获取目标对象控制热水器集合的历史操作信息，其中，所述历史操作信息包括：所述目标对象的第一用户信息、所述热水器集合中的每个热水器所在的第一区域的第一带窗信息和第一面积信息、所述目标对象控制每个热水器将水加热至第一温度的第一操作、所述目标对象控制每个热水器执行第一操作时的第一时间信息、所述目标对象使用所述每个热水器的第一用水量；根据所述历史操作信息生成五元组数据模型，并根据所述五元组数据模型确定推荐信息，以使所述目标对象根据所述推荐信息控制第二区域中的第一热水器将目标容量的水加热至第二温度，其中，所述热水器集合包括：所述第一热水器。