[发明专利]基于边缘计算的路灯节能控制方法、装置及存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种基于边缘计算的路灯节能控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。方法包括：基于摄像头获取视频图像；对视频图像进行预处理得到人脸图像和车辆图像；基于预训练的人脸识别网络模型对人脸图像进行第一识别处理得到人脸识别信息，以及基于预训练的车辆识别网络模型对车辆图像进行第二识别处理得到车辆识别信息；基于边缘计算网关对人脸识别信息和车辆识别信息进行分析得到亮度控制信息；基于亮度控制信息对路灯的发光亮度进行控制处理。根据本发明实施例的方案，能够使得路灯的节能控制过程更加简便快捷。

技术领域

本发明涉及路灯控制技术领域，特别涉及一种基于边缘计算的路灯节能控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

路灯能够为城市乡镇道路提供照明，给人们的生活提供很大的便利性；随着社会经济的不断发展，目前的路灯不仅需要承担照明的任务还会增加视频监控的功能，视频监控功能使得路灯可以根据人流量和车流量来控制输出的照明亮度，使得路灯照明更加节能环保；但是视频监控功能需要将采集到的视频数据都发送到中央控制器进行分析处理，这样就会使得路灯的节能化控制过程存在时延，控制响应的过程不够快速便捷。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。

为此，本发明提出一种基于边缘计算的路灯节能控制方法，能够使得路灯的节能控制过程更加简便快捷。

本发明还提出一种应用上述基于边缘计算的路灯节能控制方法的装置。

本发明还提出一种应用上述基于边缘计算的路灯节能控制方法的电子设备。

本发明还提出一种应用上述基于边缘计算的路灯节能控制方法的计算机可读存储介质。

根据本发明第一方面实施例的基于边缘计算的路灯节能控制方法，所述方法包括：

基于摄像头获取视频图像；

对所述视频图像进行预处理得到人脸图像和车辆图像；

基于预训练的人脸识别网络模型对所述人脸图像进行第一识别处理得到人脸识别信息，以及基于预训练的车辆识别网络模型对所述车辆图像进行第二识别处理得到车辆识别信息；

基于边缘计算网关对所述人脸识别信息和所述车辆识别信息进行分析得到亮度控制信息；

基于所述亮度控制信息对路灯的发光亮度进行控制处理。

根据本发明实施例的基于边缘计算的路灯节能控制方法，至少具有如下有益效果：首先基于摄像头获取视频图像；接着对视频图像进行预处理得到人脸图像和车辆图像；然后基于预训练的人脸识别网络模型对人脸图像进行第一识别处理得到人脸识别信息，以及基于预训练的车辆识别网络模型对车辆图像进行第二识别处理得到车辆识别信息；接着基于边缘计算网关对人脸识别信息和车辆识别信息进行分析得到亮度控制信息；最后基于亮度控制信息对路灯的发光亮度进行控制处理。通过上述技术方案，利用边缘计算网关对人脸识别信息和车辆识别信息进行分析处理，解决了数据传输时延的问题，使得路灯的节能控制过程更加简便快捷。

根据本发明的一些实施例，所述对所述视频图像进行预处理得到人脸图像和车辆图像，包括：

对视频图像进行灰度化处理得到灰度图像；

对所述灰度图像进行几何变换处理得到变换图像；

对所述变换图像进行图像增强处理得到增强图像；

对所述增强图像进行分割处理得到所述人脸图像和所述车辆图像。

根据本发明的一些实施例，所述对所述增强图像进行分割处理得到所述人脸图像和所述车辆图像，包括：

基于预训练的图像分割网络模型对所述增强图像进行分割处理得到所述人脸图像和所述车辆图像。