[发明专利]一种基于Flink的消息调度优化方法及系统

权利要求书

1.一种基于Flink的消息调度优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1：第一设备向第二设备发送RESET消息，所述RESET消息包括所述第一设备的标识信息和系统资源标识符，所述系统资源标识符与终端设备相关联；

S2：所述第二设备向Flink引擎发送请求指令，所述请求指令包括所述RESET消息和IP信息；

S3：所述Flink引擎将所有进程映射为一个任务管理器TaskManager，所述TaskManager包括多个进程插槽TaskSlot；

所述Flink引擎将所述RESET消息映射为子任务SubTask，调用智能分配模型实现所述子任务SubTask在所述TaskManager上的均匀分布。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一设备为5G接入网设备，所述第二设备为5G核心网设备；或者，所述第一设备为5G核心网设备，所述第二设备为5G接入网设备。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述Flink引擎调用智能分配模型实现所述子任务SubTask在所述TaskManager上的均匀分布包括：

访问部署在TaskManager上的所有RESET消息映射的子任务SubTask信息；

利用差值公式对文件大小不均匀的不同SubTask进行差值处理，得到处理后的SubTask数据；所述差值公式为：

其中，x表示时间，y表示当前数值，i表示序号；

将所述处理后的SubTask数据分别依次放入不同的TaskSlot，完成子任务SubTask在TaskManager上的均匀分布。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述Flink引擎根据线程池的占用情况，对所述RESET消息进行映射调度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述Flink引擎根据线程池的占用情况，对所述RESET消息进行映射调度包括：

将所述TaskManager放入进程池；

将每一条Reset消息映射为一个算子，同一类型的多个Reset消息的算子组成运算链，所述运算链与所述TaskManager相关联；

计算线程池负荷度指标，根据所述线程池负荷度指标分配线程，将所述运算链与分配的线程进行映射调度，权重高的运算链优先从线程占用率低的线程进行数据传输级运算；所述线程池负荷度指标为：

其中，N是线程池运行时工作线程数，N_max是设置的最大线程数，T_cur是当前采集时间窗口的任务数，T_pre是上一采集时间窗口的任务数，Q是任务缓冲队列大小，ξ₁、ξ₂和ξ₃是权重系数。

6.一种基于Flink的消息调度优化系统，其特征在于，所述系统包括第一设备、第二设备和Flink引擎；

所述第一设备向第二设备发送RESET消息，所述RESET消息包括所述第一设备的标识信息和系统资源标识符，所述系统资源标识符与终端设备相关联；

所述第二设备向Flink引擎发送请求指令，所述请求指令包括所述RESET消息和IP信息；

所述Flink引擎将所有进程映射为一个任务管理器TaskManager，所述TaskManager包括多个进程插槽TaskSlot；

所述Flink引擎将所述RESET消息映射为子任务SubTask，调用智能分配模型实现所述子任务SubTask在所述TaskManager上的均匀分布。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述第一设备为5G接入网设备，所述第二设备为5G核心网设备；或者，所述第一设备为5G核心网设备，所述第二设备为5G接入网设备。