[发明专利]基于治污设备用电数据的预警分析方法和系统

说明书

本发明涉及基于治污设备用电数据的预警分析方法和系统，根据企业治污设备的用电数据和企业治污类型，提出实现企业是否治污正常的实时监控，其无需针对每个企业的每个设备都配置不同的污染物检测设备，构建成本低、结构简单，相较于传统方法需要在一个企业配置几十个检测设备的方案，该方案仅仅需配置数个电力采集装置或从电力系统中直接调用获取；其将连续性治污企业和间隙性治污企业区分开来，给予不同的判定规则，更有针对性也更具准确性；其三，其监控污染物提升设备和除污设备二者的用电数据，能保障企业做出了实质的除污措施，避免企业仅开启提升设备而作弊的现象，使环保监管执法更加智慧、精准、高效，助力打赢蓝天保卫战。

技术领域

本发明涉及环保领域，特别是涉及一种关联用电数据和治污是否正常的判断方法。

背景技术

近年来，环保意识不断提高，也加大了对企业的环保监管和治理，但因企业数量众多、类型复杂、监察执法力量不足等原因，通常只能进行粗放式监管，如不定期的突击检查、按计划定时检查、根据投诉情况检查等，无法做到实时监管和准确监管。

在此情况下，现有技术中一是：在每个企业设置检测设备，以实时准确监控硫、铊、一氧化碳等污染物的排放，但是该方式需要针对每个企业的诸多设备，以及不同的污染物都配置专门的检测设备，对于每个企业可能需要布置几十个检测设备，因此不仅形式复杂、成本很高，而且监测难度大，计算量复杂，甚至存在企业私卸相关设备，出现监管漏洞的情况；二是：出现了一些将污染物排放与企业电量关联的新思路，其只需要获取企业电量规律，来分析企业的污染物排放。

因此，如何减小将污染物排放与企业电量关联这个新思路的监管漏洞，是当前环保领域亟待解决的技术问题。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于治污设备用电数据的预警分析方法，包括：

S1：获取企业治污设备的用电数据；所述治污设备，包括污染物提升设备和除污设备；

S2：获取企业治污类型，为连续性治污企业或间歇性治污企业；

S3：若企业为连续性治污企业，则根据治污设备的用电数据，直接判断在污染物提升设备运行时，除污设备是否关联运行；若是则判定治污正常，不发出治污预警信号；若否则判定治污异常，发出治污预警信号；

S4：若企业为间歇性治污企业，则设定污染物提升设备考核周期和除污设备考核周期，根据治污设备的用电数据，统计当前考核周期内污染物提升设备运行的累积时长和除污设备运行的累积时长；根据当前考核周期内污染物提升设备运行的累积时长和除污设备运行的累积时长，判断在污染物提升设备运行时，除污设备是否关联运行；若是则判定治污正常，不发出治污预警信号；若否则判定治污异常，发出治污预警信号。

进一步地，用电数据，包括电压、电流、有功功率、无功功率、功率因数、电量最大需量、发生时间、电压总谐波畸变率、电流总谐波畸变率、谐波电压、谐波电流等参数中的一个或多个。

进一步地，步骤S3，具体为：确定污染物提升设备启动时间，判断除污设备是否在最大开课延时时长内启动，若是则正常；若否则异常。

进一步地，步骤S4，具体为：

设定污染物提升设备考核周期为A，除污设备考核周期为B，当前考核周期内污染物提升设备运行的累积时长为C，除污设备运行的累积时长为D；

判断C是否小于A；

若C小于A，则计算B-D和A-C，判断B-D是否超过A-C，若否则判定治污正常，不发出治污预警信号；若是则判定治污异常，发出治污预警信号；

若C不小于A，则判断D是否小于B，若不小于则正常，不发出治污预警信号；若小于则判定治污异常，发出治污预警信号。

进一步地，还包括：