[发明专利]一种信息传播分析方法、系统、终端设备及存储介质在审
申请号: | 202211042066.8 | 申请日: | 2022-08-29 |
公开(公告)号: | CN115577166A | 公开(公告)日: | 2023-01-06 |
发明(设计)人: | 陈云;郑楠;罗晖;曾超;孙奕;杜新胜 | 申请(专利权)人: | 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/00;G06F16/33;G06F16/335;G06F16/36 |
代理公司: | 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235 | 代理人: | 郭涵炜 |
地址: | 361000 福建省厦门市思明*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信息 传播 分析 方法 系统 终端设备 存储 介质 | ||
1.一种信息传播分析方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:
S1、基于获取的历史有害信息数据建立初始有害样本知识库,并对所述初始有害样本知识库不断进行补充更新;
S2、对涉及有害信息传播的媒体和媒介进行分类,以理清有害信息传播载体;
S3、基于分类后的所述媒体和媒介分别进行以人为中心的实体要素关联;以及
S4、进一步构建有害信息传播的知识图谱。
2.根据权利要求1所述的信息传播分析方法,其特征在于,在S1中对所述初始有害样本知识库不断进行补充更新具体包括:
S11、将有害电子书、APP、音视频图片样本文件通过哈希算法提取文件MD5和快速MD5生成有害文件的哈希库;
S12、对于有害APP文件,还利用程序解析APK的AndroidManifest.xml文件提取APP的包名、签名证书信息进行处理,形成有害APP的文件特征库;
S13、对于有害URL地址,保留完整网站地址后,将http/https协议头、IP、域名的干扰信息通过数据清洗剔除,保留实际有效地址的上下文特征,形成有害URL特征库;
S14、对于有害书籍的文件名和关键字,通过NLP词向量word2vec算法得到文件名的近似扩展关联名称及扩展关键词库,形成有害书籍文件的名称样本库、关键词样本库。
3.根据权利要求1所述的信息传播分析方法,其特征在于,在S2中对涉及有害信息传播的媒体和媒介进行分类包括:
即时通讯类:包括QQ、微信、telegram、whatsApp、voxer、快牙,在这类应用中的私聊、群聊、动态信息中传播有害文件、APP、URL、关键词;
微博类:包括新浪微博、Twitter、Facebook,在这类应用中的博文和私信中传播有害文件、URL、关键词;
短信类:包括手机短信、彩信,主要传播有害关键词、网站地址;
浏览类:包括网页浏览历史、收藏夹,主要传播有害网站地址;
共享类:包括百度网盘、腾讯微云、手机蓝牙,主要通过这些网盘或工具进行有害文件共享或文件传输;
邮件类:邮件内容、附件,主要传播有害文件、关键词;
其他类:其他涉及信息传播的应用或工具。
4.根据权利要求3所述的信息传播分析方法,其特征在于,在S3中以人为中心的实体要素关联具体包括:
S31、对分类的所述即时通讯类、微博类、短信类、浏览类、共享类、邮件类的数据进行综合分析,挖掘涉及有害信息知识库传播的各实体要素;
S32、记录发送方账号、接收方账号、应用类型、发送时间、传播命中内容,对手机号、QQ号码、微信号码、微博账号、网盘账号、其他虚拟账号、蓝牙MAC、邮箱地址要素构建以人为中心的实体要素关联;
S33、对于无法建立关联的,借助大数据平台赋能补充关联关系,最终形成“人-号”、“人-物”强关联实体;
S34、同时对每个人员实体的属性、行为进行权重计算,通过所述权重计算最终形成一个总分值,并将综合权重数值赋予每个实体对象。
5.根据权利要求1所述的信息传播分析方法,其特征在于,在S4中构建知识图谱具体包括:
S41、利用信息融合、关系抽取、实体链接的关键技术,构建有害信息传播的知识图谱;
S42、借助图数据库进行海量实体和关系数据的存储,为基于有害信息的传播分析提供基础支撑;
S43、同时围绕人员的相关属性进行关系扩线,构建“人员-手机号-短信/彩信记录”、“人员-微信/QQ账号-私聊/群聊记录”、“人员-微博账号-微博私信/博文信息”、“人员-网盘账号-网盘传输/网盘共享记录”、“人员-邮件账号-邮件收发内容/附件记录”的知识关联推理;
S44、将有害信息知识库的传播要素进行二次链接,形成“人员-网盘账号-网盘传输/网盘共享记录-有害实体文件-网盘传输/网盘共享记录-网盘账号-人员”的要素闭环;
S45、以此类推,最终构建形成基于取证数据的完整知识图谱。
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