[发明专利]一种信息传播分析方法、系统、终端设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202211042066.8 申请日: 2022-08-29
公开(公告)号: CN115577166A 公开(公告)日: 2023-01-06
发明(设计)人: 陈云;郑楠;罗晖;曾超;孙奕;杜新胜 申请(专利权)人: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/00;G06F16/33;G06F16/335;G06F16/36
代理公司: 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235 代理人: 郭涵炜
地址: 361000 福建省厦门市思明*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 信息 传播 分析 方法 系统 终端设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种信息传播分析方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:

S1、基于获取的历史有害信息数据建立初始有害样本知识库,并对所述初始有害样本知识库不断进行补充更新;

S2、对涉及有害信息传播的媒体和媒介进行分类,以理清有害信息传播载体;

S3、基于分类后的所述媒体和媒介分别进行以人为中心的实体要素关联;以及

S4、进一步构建有害信息传播的知识图谱。

2.根据权利要求1所述的信息传播分析方法,其特征在于,在S1中对所述初始有害样本知识库不断进行补充更新具体包括:

S11、将有害电子书、APP、音视频图片样本文件通过哈希算法提取文件MD5和快速MD5生成有害文件的哈希库;

S12、对于有害APP文件,还利用程序解析APK的AndroidManifest.xml文件提取APP的包名、签名证书信息进行处理,形成有害APP的文件特征库;

S13、对于有害URL地址,保留完整网站地址后,将http/https协议头、IP、域名的干扰信息通过数据清洗剔除,保留实际有效地址的上下文特征,形成有害URL特征库;

S14、对于有害书籍的文件名和关键字,通过NLP词向量word2vec算法得到文件名的近似扩展关联名称及扩展关键词库,形成有害书籍文件的名称样本库、关键词样本库。

3.根据权利要求1所述的信息传播分析方法,其特征在于,在S2中对涉及有害信息传播的媒体和媒介进行分类包括:

即时通讯类:包括QQ、微信、telegram、whatsApp、voxer、快牙,在这类应用中的私聊、群聊、动态信息中传播有害文件、APP、URL、关键词;

微博类:包括新浪微博、Twitter、Facebook,在这类应用中的博文和私信中传播有害文件、URL、关键词;

短信类:包括手机短信、彩信,主要传播有害关键词、网站地址;

浏览类:包括网页浏览历史、收藏夹,主要传播有害网站地址;

共享类:包括百度网盘、腾讯微云、手机蓝牙,主要通过这些网盘或工具进行有害文件共享或文件传输;

邮件类:邮件内容、附件,主要传播有害文件、关键词;

其他类:其他涉及信息传播的应用或工具。

4.根据权利要求3所述的信息传播分析方法,其特征在于,在S3中以人为中心的实体要素关联具体包括:

S31、对分类的所述即时通讯类、微博类、短信类、浏览类、共享类、邮件类的数据进行综合分析,挖掘涉及有害信息知识库传播的各实体要素;

S32、记录发送方账号、接收方账号、应用类型、发送时间、传播命中内容,对手机号、QQ号码、微信号码、微博账号、网盘账号、其他虚拟账号、蓝牙MAC、邮箱地址要素构建以人为中心的实体要素关联;

S33、对于无法建立关联的,借助大数据平台赋能补充关联关系,最终形成“人-号”、“人-物”强关联实体;

S34、同时对每个人员实体的属性、行为进行权重计算,通过所述权重计算最终形成一个总分值,并将综合权重数值赋予每个实体对象。

5.根据权利要求1所述的信息传播分析方法,其特征在于,在S4中构建知识图谱具体包括:

S41、利用信息融合、关系抽取、实体链接的关键技术,构建有害信息传播的知识图谱;

S42、借助图数据库进行海量实体和关系数据的存储,为基于有害信息的传播分析提供基础支撑;

S43、同时围绕人员的相关属性进行关系扩线,构建“人员-手机号-短信/彩信记录”、“人员-微信/QQ账号-私聊/群聊记录”、“人员-微博账号-微博私信/博文信息”、“人员-网盘账号-网盘传输/网盘共享记录”、“人员-邮件账号-邮件收发内容/附件记录”的知识关联推理;

S44、将有害信息知识库的传播要素进行二次链接,形成“人员-网盘账号-网盘传输/网盘共享记录-有害实体文件-网盘传输/网盘共享记录-网盘账号-人员”的要素闭环;

S45、以此类推,最终构建形成基于取证数据的完整知识图谱。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于厦门市美亚柏科信息股份有限公司,未经厦门市美亚柏科信息股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211042066.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top