[发明专利]基于Go-Bayesian的综合传动装置可靠性预计方法

说明书

本发明具体涉及基于Go‑Bayesian的综合传动装置可靠性预计方法，包括：基于综合传动装置的部件组成以及各个部件的交互情况和工作状态确定系统功能；建立综合传动装置的原理结构图，并结合系统功能生成对应的功能原理图；将综合传动装置的功能原理图转换为GO模型，并在GO模型中融入贝叶斯计算功能生成对应的Go‑Bayesian模型；对综合传动装置各个部件的历史故障数据进行定量分析，得到当前的可靠度；将各个部件当前的可靠度输入至Go‑Bayesian模型，输出对应原始的可靠度，进而基于各个部件原始的可靠度确定综合传动装置的薄弱环节。本发明能够通过Go法结合Bayesian法的模型框架来适应于各种类型的综合传动装置，从而能够提高综合传动装置可靠性预计的通用性。

技术领域

本发明涉及可靠性设计分析技术领域，具体涉及基于Go-Bayesian的综合传动装置可靠性预计方法。

背景技术

综合传动装置是集机电液为一体的复杂系统，共包含前传动等共20个组别。综合传动装置是装备动力的核心组成，为车辆提供直行、转向、制动等功能，其主要由机械类、液力/液压类、电气类等零件构成，是典型的复杂多系统结构。在综合传动装置的研制过程中，可靠性预计是主要的可靠性设计项目之一，其中，预计综合传动装置的安全稳定运行，是可靠性分析工作中的一大重点。

在综合传动装置的长期运行过程中，如果通过历史累积的故障记录信息统计分析，发现部件、设备装置及系统的故障发生规律，结合可获知的各种信息对系统目前的安全状况作概率风险评价，就可以在一定程度上揭示综合传动装置发生故障的可能性。同时，深入研究系统的故障机理和检测情况，可以在系统发生故障后对故障的详细情况有更进一步的了解，从而更有利于尽快排除故障或者尽早采取相关措施避免造成事故。

现有应用于综合传动装置可靠性预计的方法大多是针对某一型号的综合传动装置设计的预测模型，然而，综合传动装置的型号各异，不同型号之间可能存在不同的影响参数，这导致现有技术的方案难以在实际场景中应用，即实用性不好。因此，如何设计一种通用性更强的综合传动装置可靠性预计方法是亟需解决的技术问题。

发明内容

针对上述现有技术的不足，本发明所要解决的技术问题是：如何提供一种基于Go-Bayesian的综合传动装置可靠性预计方法，以能够通过Go法结合Bayesian法的模型框架来适应于各种类型的综合传动装置，从而能够提高综合传动装置可靠性预计的通用性。

为了解决上述技术问题，本发明采用了如下的技术方案：

基于Go-Bayesian的综合传动装置可靠性预计方法，包括：

S1：基于综合传动装置的部件组成以及各个部件的交互情况和工作状态确定系统功能；

S2：建立综合传动装置的原理结构图，并结合系统功能生成对应的功能原理图；

S3：将综合传动装置的功能原理图转换为GO模型，并在GO模型中融入贝叶斯计算功能生成对应的Go-Bayesian模型；

S4：对综合传动装置各个部件的历史故障数据进行定量分析，得到当前的可靠度；

S5：将各个部件当前的可靠度输入至Go-Bayesian模型，输出对应原始的可靠度，进而基于各个部件原始的可靠度确定综合传动装置的薄弱环节以实现可靠性预计。

优选的，步骤S3中，GO模型包括与综合传动装置的各个部件对应的操作符以及与各个部件的输入和输出关联的信号流。

优选的，操作符表示部件功能以及部件输入信号和输出信号之间各类关系的符号集合。

优选的，信号流表示部件的输入和输出以及操作符之间的关联。