[发明专利]辐射源个体信息识别方法、装置、电子设备和介质在审
申请号: | 202211041677.0 | 申请日: | 2022-08-29 |
公开(公告)号: | CN115390016A | 公开(公告)日: | 2022-11-25 |
发明(设计)人: | 周学武;康珮珮;邓中翰;张韵东;隋红丽 | 申请(专利权)人: | 北京中星天视科技有限公司 |
主分类号: | G01S7/02 | 分类号: | G01S7/02;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京唯智勤实知识产权代理事务所(普通合伙) 11557 | 代理人: | 孙姣 |
地址: | 100191 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 辐射源 个体 信息 识别 方法 装置 电子设备 介质 | ||
1.一种辐射源个体信息识别方法,包括:
获取辐射源中频信号集;
对所述辐射源中频信号集中的每个中频信号进行信号分割,以生成第一信号域和第二信号域,得到第一信号域集和第二信号域集;
对于所述第一信号域集中的每个第一信号域和所述第二信号域集中的与所述第一信号域对应的第二信号域,执行处理步骤:
根据预设第一辐射源个体识别模型,对所述第一信号域进行个体识别,得到针对第一信号域对应的个体识别结果和第一置信度;
根据预设第二辐射源个体识别模型,对所述第二信号域进行个体识别,得到针对第二信号域对应的个体识别结果和第二置信度;
将所述第一置信度与所述第二置信度中数值最大的置信度对应的个体识别结果确定为所述辐射源中频信号对应的辐射源个体信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述辐射源中频信号集中的每个中频信号进行信号分割,以生成第一信号域和第二信号域,包括:
对所述中频信号进行检测,得到中频信号包络序列;
对于所述中频信号包络序列中的每个中频信号包络,执行分割步骤:
对所述中频信号包络进行信号域搜索,得到脉冲信号的起始点和终止点;
将所述脉冲信号的起始点和终止点附近的脉冲信号数据,确定为第一信号域;
将所述脉冲信号的起始点和终止点中间的脉冲信号数据,确定为第二信号域。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一辐射源个体识别模型是通过以下方式训练得到的:
获取样本集,其中,样本集中的样本包括:第一信号域集,与第一信号域集对应的样本标签集;
对于所述样本集中的每个样本,执行以下训练步骤:
将所述样本的第一信号域输入至第一初始辐射源个体识别模型,得到所述样本对应的辐射源个体识别结果;
将所述辐射源个体识别结果与对应的第一信号域对应的样本标签进行比较;
根据比较结果确定所述第一初始辐射源个体识别模型是否达到预设的优化目标;
响应于确定第一初始辐射源个体识别模型达到所述优化目标,将第一初始辐射源个体识别模型作为训练完成的第一辐射源个体识别模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述方法还包括:
响应于确定第一初始辐射源个体识别模型未达到所述优化目标,调整第一初始辐射源个体识别模型的相关参数,以及从所述样本集中重新选取样本,将调整后的第一初始辐射源个体识别模型作为第一初始辐射源个体识别模型,再次执行所述训练步骤。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第二辐射源个体识别模型是通过以下方式训练得到的:
获取样本集,其中,样本集中的样本包括:第二信号域集,与第二信号域集对应的样本标签集;
对于所述样本集中的每个样本,执行以下训练步骤:
将所述样本的第二信号域输入至第二初始辐射源个体识别模型,得到所述样本对应的辐射源个体识别结果;
将所述辐射源个体识别结果与对应的第二信号域对应的样本标签进行比较;
根据比较结果确定所述第二初始辐射源个体识别模型是否达到预设的优化目标;
响应于确定第二初始辐射源个体识别模型达到所述优化目标,将第二初始辐射源个体识别模型作为训练完成的第二辐射源个体识别模型。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述方法还包括:
响应于确定第二初始辐射源个体识别模型未达到所述优化目标,调整第二初始辐射源个体识别模型的相关参数,以及从所述样本集中重新选取样本,将调整后的第二初始辐射源个体识别模型作为第二初始辐射源个体识别模型,再次执行所述训练步骤。
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