[发明专利]基于油温的变压器状态预测方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种基于油温的变压器状态预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待预测变压器的负载功率以及真实油温；

将所述负载功率输入目标油温预测模型，获取所述目标油温预测模型输出的预测油温；所述目标油温预测模型基于支持向量回归机对样本负载功率和样本油温训练得到；

根据所述目标油温预测模型对应的原始油温预测区间和所述预测油温，确定所述预测油温对应的目标油温预测区间；所述原始油温预测区间根据预设置信度和所述目标油温预测模型的模型误差得到；

根据所述真实油温与所述目标油温预测区间的比较结果，确定所述待预测变压器的运行状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取样本负载功率和所述样本负载功率对应的样本油温；

将所述样本负载功率输入待训练油温预测模型，由所述待训练油温预测模型基于支持向量回归机和所述样本负载功率进行预测，并输出测试油温；

获取所述测试油温与所述样本负载功率对应的样本油温的匹配度；根据所述待训练油温预测模型的当前模型参数和当前已有的匹配度输入预设适应度函数，基于粒子群算法确定所述预设适应度函数中的粒子在全局最优位置时对应的均方根误差值；

若所述均方根误差值大于预设数值，调整所述待训练油温预测模型的模型参数，并返回所述将所述样本负载功率输入待训练油温预测模型，由所述待训练油温预测模型基于支持向量回归机和所述样本负载功率进行预测，并输出测试油温的步骤；

若所述均方根误差值小于或等于预设数值，根据当前模型参数得到目标油温预测模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取样本负载功率和所述样本负载功率对应的样本油温，包括：

获取原始样本负载功率和所述原始样本负载功率对应的样本油温；

将所述原始样本负载功率和所述样本油温分别进行归一化，得到样本负载功率和样本油温。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述样本负载功率输入待训练油温预测模型，由所述待训练油温预测模型基于支持向量回归机和所述样本负载功率进行预测，并输出测试油温，包括：

将所述样本负载功率输入待训练油温预测模型，由所述待训练油温预测模型将所述样本负载功率映射至预设维度空间，在所述预设维度空间中基于映射后的样本负载功率和预设高斯核函数构建拟合函数，基于拉格朗日优化方法确定所述拟合函数的解，作为测试油温并输出。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标油温预测模型对应的原始油温预测区间和所述预测油温，确定所述预测油温对应的目标油温预测区间，包括：

将多个样本负载功率输入所述目标油温预测模型，获取所述目标油温预测模型输出的多个目标测试油温；

根据所述样本油温和对应的目标测试油温的误差值，确定所述目标油温预测模型的模型误差，并根据多个模型误差确定模型误差平均值；

根据预设置信度和所述模型误差平均值构建原始油温预测区间；

根据所述预测油温与所述原始油温预测区间的区间下限的和，得到目标区间下限，并根据所述预测油温与所述原始油温预测区间的区间上限的和，得到目标区间上限；

根据所述目标区间下限和所述目标区间上限，得到目标油温预测区间。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述真实油温与所述目标油温预测区间的比较结果，确定所述待预测变压器的运行状态，包括：

若所述真实油温在所述目标油温预测区间范围内，确定所述待预测变压器的运行状态为正常；

若所述真实油温不在所述目标油温预测区间范围内，确定所述待预测变压器的运行状态为异常。