[发明专利]一种图像处理方法有效
申请号: | 202211038258.1 | 申请日: | 2022-08-29 |
公开(公告)号: | CN115567783B | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 孙佳男;陈铎 | 申请(专利权)人: | 荣耀终端有限公司 |
主分类号: | H04N23/84 | 分类号: | H04N23/84;G06N3/045;G06N3/08;G06T3/40;G06T7/11;G06T7/50 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强 |
地址: | 518040 广东省深圳市福田区香蜜湖街道*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 处理 方法 | ||
1.一种图像处理方法,应用于电子设备,其特征在于,所述方法包括:
获取第一摄像头采集的第一图像,所述第一图像中包括第一对象和第二对象;
基于所述第一图像中像素点的深度确定所述第一对象的深度和所述第二对象的深度;
基于第一焦距和所述第一对象的深度,确定所述第一图像中所述第一对象的模糊度,所述第一焦距为所述第一摄像头采集所述第一图像时的焦距;基于所述第一焦距和所述第二对象的深度,确定所述第一图像中所述第二对象的模糊度;所述第一对象的模糊度指示所述第一对象模糊,所述第二对象的模糊度指示所述第二对象清晰;
对所述第一图像中的所述第一对象进行去模糊处理,处理后的第一图像中的所述第一对象的清晰度提高,所述第二对象的清晰度不变。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,一个对象的模糊度为0时,所述模糊度指示所述对象清晰;一个对象的模糊度不为0时,所述模糊度指示所述对象模糊;其中,所述第一对象的模糊度为0,所述第二对象的模糊度不为0。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一焦距对应第一景深,当一个对象的深度在所述第一景深内时,所述对象的模糊度为0;当一个对象的深度在所述第一景深之外时,所述对象的模糊度不为0,所述对象的模糊度与所述对象的深度对应。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述电子设备内预设有模糊度阈值,所述第一对象的模糊度大于所述模糊度阈值。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述电子设备中预置有模糊度学习模型,所述模糊度用于学习不同模糊度下不同对象的图像特征;
所述对所述第一图像中的所述第一对象进行去模糊处理,具体为:所述模糊度学习模型基于已学习到的不同模糊度下的第一对象的图像特征,修改所述第一图像中的第一对象的像素点的颜色值。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一图像中像素点的深度确定所述第一对象的深度和所述第二对象的深度,具体包括:
通过图像分割算法,确定所述第一图像中的第一区域和第二区域,所述第一区域为所述第一对象对应的像素点区域,所述第二区域为所述第二对象对应的像素点区域;
基于所述第一区域内的像素点的深度确定所述第一对象的深度;基于所述第二区域内的像素点的深度确定所述第二对象的深度。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其特征在于,所述电子设备还安装有第二摄像头,所述方法还包括:
获取第二摄像头采集的第二图像,所述第二图像与所述第一图像是在同一时刻采集的;
利用所述第一图像和所述第二图像中图像内容的位置差确定所述第一图像中像素点的深度。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述第二摄像头采集所述第二图像时的第二焦距与所述第一焦距相同。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述第二摄像头采集所述第二图像时的第二焦距长于所述第一焦距,在利用所述第一图像和所述第二图像中图像内容的位置差确定所述第一图像中像素点的深度之前,所述方法还包括:
对所述第一图像进行缩放和裁剪,裁剪后的第一图像与所述第二图像的尺寸相同,且包括所述第一对象和所述第二对象;
所述利用所述第一图像和所述第二图像中图像内容的位置差确定所述第一图像中像素点的深度,具体为:利用裁剪后的第一图像和所述第二图像中图像内容的位置差确定所述裁剪后的第一图像中像素点的深度。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述对所述第一图像进行缩放和裁剪,包括:根据所述第一焦距和所述第二焦距的差异确定第一缩放倍率;按所述第一缩放倍率放大所述第一图像;按所述第二图像的尺寸裁剪放大后的第一图像。
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