[发明专利]基于信号去噪的智能电网负荷预测方法

说明书

本发明涉及智能电网技术领域，具体涉及一种基于信号去噪的智能电网负荷预测方法，包括：根据待预测电网的过去第一设定时间段的负荷时序数据，确定负荷时序数据对应的各趋势项和各非趋势项；获取各个特定感兴趣时段和各个随机感兴趣时段，确定两个感兴趣时段内的各非趋势项对应的噪声程度指标值和噪声门限；筛选出负荷时序数据对应的各非趋势项中的噪声数据，并对筛选出的噪声数据进行更新处理，从而得到更新处理后的负荷时序数据对应的各非趋势项；根据负荷时序数据对应的各趋势项和更新处理后的负荷时序数据对应的各非趋势项，确定待预测电网的未来第二设定时间段的预测负荷时序数据。本发明有效提高了预测负荷时序数据的准确性。

技术领域

本发明涉及智能电网技术领域，具体涉及一种基于信号去噪的智能电网负荷预测方法。

背景技术

电网负荷预测对于电力系统的运行具有重要意义，其可以作为发电安排、能源调度、设备维护和检修、建立或扩建发电厂的重要依据。精准的电网负荷预测可以提高发电厂工作安排的效率、优化供需规划、减少能源的浪费，对我国的经济和生态都有重大的意义，因此，预测电网负荷数据至关重要。

传统的电网负荷预测大多是基于单值负荷来预测未来的负荷，忽视了对电网负荷的短期不确定性、长期趋势性和周期性的分析，从而导致最终得到的电网负荷预测的准确性较低。

发明内容

为了解决上述现有电网负荷预测不准确的问题，本发明的目的在于提供一种基于信号去噪的智能电网负荷预测方法。

本发明提供了一种基于信号去噪的智能电网负荷预测方法，包括以下步骤：

获取待预测电网的过去第一设定时间段的负荷时序数据，并根据该待预测电网的过去第一设定时间段的负荷时序数据，确定待预测电网的过去第一设定时间段的负荷时序数据对应的各趋势项和各非趋势项；

获取待预测电网的过去第一设定时间段的负荷时序数据对应的各个特定感兴趣时段和各个随机感兴趣时段；

根据待预测电网的过去第一设定时间段的负荷时序数据对应的各个特定感兴趣时段和各个随机感兴趣时段内的各非趋势项，确定各个特定感兴趣时段和各个随机感兴趣时段内的各非趋势项对应的噪声程度指标值和噪声门限；

根据各个特定感兴趣时段和各个随机感兴趣时段内的各非趋势项对应的噪声程度指标值和噪声门限，筛选出待预测电网的过去第一设定时间段的负荷时序数据对应的各非趋势项中的噪声数据，并对筛选出的噪声数据进行更新处理，从而得到更新处理后的待预测电网的过去第一设定时间段的负荷时序数据对应的各非趋势项；

根据更新处理后的待预测电网的过去第一设定时间段的负荷时序数据对应的各非趋势项和待预测电网的过去第一设定时间段的负荷时序数据对应的各趋势项，确定待预测电网的未来第二设定时间段的预测负荷时序数据。

进一步的，确定各个特定感兴趣时段和各个随机感兴趣时段内的各非趋势项对应的噪声程度指标值和噪声门限的步骤包括：

根据待预测电网的过去第一设定时间段的负荷时序数据对应的各个特定感兴趣时段和各个随机感兴趣时段内的各非趋势项，确定各个特定感兴趣时段和各个随机感兴趣时段内的各非趋势项对应的多个相关非趋势项，所述相关非趋势项为特定感兴趣时段或随机感兴趣时段内的与各非趋势项相邻近的非趋势项；

根据各个特定感兴趣时段和各个随机感兴趣时段内的各非趋势项及其对应的多个相关非趋势项，确定各个特定感兴趣时段和各个随机感兴趣时段内的各非趋势项对应的噪声程度指标值和电网负荷水平指标；

根据各个特定感兴趣时段内的各非趋势项的时序日期和各个特定感兴趣时段端点处的时序日期，确定各个特定感兴趣时段内的各非趋势项的特定感兴趣时段噪声门限分量；

根据各个特定感兴趣时段内的各非趋势项的特定感兴趣时段噪声门限分量和电网负荷水平指标，确定各个特定感兴趣时段内的各非趋势项对应的噪声门限；